Обратный порядок перерывов в ggplot, ggridges

Question

У меня есть набор данных с длиной (целое число) и год (фактор), который я хочу построить с помощью ggridges. Вот аналогичный набор данных с целочисленными и факторными данными. Как изменить порядок видов (то есть фактор) на оси у?

library(ggplot2)
library(ggridges)
library(viridis)
library(datasets)

order <- c("setosa", "versicolor", "virginica")

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Species, fill = ..x..), order(Species)) + 
  geom_density_ridges_gradient(scale = 3, rel_min_height = 0.01) +
  scale_fill_viridis(name = "Sepal.Length", option = "A") +
  theme_ridges() +
  labs(title = 'Sepal Length distributions for irises')

Вот, order(Species) или же order(order) не работает

Я старался:

scale_y_reverse(breaks=order), expand = c(0.01, 0))

но потом понял, что это для непрерывных переменных (пробовал с годом как числовой - не работал).

Answer 1

Это то, что вы хотите? я добавил mutate(Species = factor(Species, levels = rev(myorder))) к вашему коду

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(ggridges)
library(viridis)
library(datasets)

myorder <- c("setosa", "versicolor", "virginica")
iris <- iris %>% 
  mutate(Species = factor(Species, levels = rev(myorder)))

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Species, fill = ..x..), Species) + 
  geom_density_ridges_gradient(scale = 3, rel_min_height = 0.01) +
  scale_fill_viridis(name = "Sepal.Length", option = "A") +
  theme_ridges() +
  labs(title = 'Sepal Length distributions for irises')
#> Picking joint bandwidth of 0.181

^{Создано 2018-09-27 пакетом представлением (v0.2.1.9000)}