Нахождение базовых точек смещения для шумных данных
У меня есть грубый сигнал, который прилагается в этом вопросе. Ось X - время, а ось Y - отклик сигнала. Как видно из зашумленных данных, базовая линия зашумленного сигнала, B1, начинает смещаться от t1 s к новому базовому значению, B2, примерно через t2 s ( необработанный сигнал). Я использую R, чтобы сделать анализ. То, что я сделал, сгруппировало данные каждые 0,5 с и построило графики для этой группы, как показано на рисунке ( блокпосты данных каждые 0,5 с). Этот подход полезен, но немного меняется в зависимости от интервала времени, который вы определяете для коробочных диаграмм, а также от шума в сигнале. Есть ли другой математический / статистический подход, чтобы выяснить, когда именно происходит этот базовый сдвиг и в какое время достигается окончательное базовое значение? Поскольку существует сотни таких зондов, я бы хотел, чтобы программа автоматически находила t1 и t2, чем пользователь, смотрящий на график вручную.