Pyrebase поток. Восстановленный доступ к данным

Question

Я пытаюсь использовать поток на своей базе данных, но, похоже, единственное, что я могу сделать с восстановленными данными, это распечатать их на консоли. Мне нужно обновить глобальную таблицу или передать эти данные другим функциям, но когда я пытаюсь вызвать другую функцию или создать экземпляр переменной, pycharm говорит "неразрешенная референция". Есть ли способ использовать поток для обновления переменных, таблиц и т. Д.? Ниже вы найдете функцию, которую я использую:

 def requestHandler(message):

    print("message type", type(message))
    print("message", message)
    print("event",message["event"])  # put
    print("path", message["path"])  # /-K7yGTTEp7O549EzTYtI
    print("data", message["data"])  # {'title': 'Pyrebase', "body": "etc..."}


requests_tab = db.child("Data")).stream(requestHandler)

А ниже вы найдете то, что он печатает:

message type <class 'dict'>
message {'path': '/', 'data': {'start': '', 'site': '', 'end': '', 'km': '', 'task': '', 'action': '', 'date': '23.02.2019'}, 'event': 'put'}
event put
path /
data {'start': '', 'site': '', 'end': '', 'km': '', 'task': '', 'action': '', 'date': '23.02.2019'}

Кажется, это работает нормально, но могу ли я использовать использование strem для чего-то еще, кроме печати?

---

Я напечатал типы переменных до и после потока и до того, как какие-либо изменения произошли в потоке.

def printRequestTab(self):
    print("request_tab_type_stream - ", type(self.requests_tab))
    print("request_tab_stream - ", self.requests_tab)

def requestHandler(message):
    pass

requests_tab = db.child("Branch")).stream(requestHandler)

print("request_tab_type - ", type(requests_tab))
print("request_tab - ",requests_tab)
print('printRequestTab', printRequestTab)

И вот результаты до изменений:

request_tab_type -  <class 'pyrebase.pyrebase.Stream'>
request_tab -  <pyrebase.pyrebase.Stream object at 0x02654F90>
printRequestTab <function RequestScreen.printRequestTab at 0x04B3E7C8>

И после того, как я вызываю printRequestTab - запросы_стали пустыми

request_tab_type_stream -  <class 'kivy.properties.ObservableList'>
request_tab_stream -  []

Я сдаюсь сейчас. Действительно нужна помощь.

Answer 1

Конечно, вы можете использовать обработчик потока для чего угодно. Просто помните, что вы передаете обратный вызов Pyrebase и это будет вызвано Pyrebase когда он обнаруживает изменение зарегистрированного пути.

Извините, но ваш фрагмент кода неясен или неполон.

Попробуйте пример ниже, адаптируйте его под свои нужды:

class MyStuffTracker(object):
    """Tracks changes of my stuff in Firebase"""
    _db = pyrebase.initialize_app({
        "apiKey": "YOUR-apiKey",
        "authDomain": "YOUR-authDomain",
        "databaseURL": "YOUR-databaseURL",
        "storageBucket": "YOUR-storageBucket",
        "serviceAccount": "YOUR-serviceAccount",
    }).database()

    my_stuff: List[dict] = None  # In my example my data is a list of some dictionaries

    @property
    def is_ready(self) -> bool:
        """
        Returns:
            bool: True if my stuff is ready for use
        """
        return self.my_stuff is not None

    def stream_handler(self, message):
        print("Got some update from the Firebase")
        # We only care if something changed
        if message["event"] in ("put", "patch"):
            print("Something changed")
            if message["path"] == "/":
                print("Seems like a fresh data or everything have changed, just grab it!")
                self.my_stuff: List[dict] = message["data"]
            else:
                print("Something updated somewhere, I dont't care I just want the latest snapshot of my stuff")
                # Just get whole-data of my stuff and list (second) item of the pyres (that I expect to be a dict)
                self.my_stuff: List[dict] = list(it.item[1] for it in self._db.child("my_stuff").get().pyres)

    def __init__(self) -> None:
        """Start tracking my stuff changes in Firebase"""
        super().__init__()
        self._db.child("my_stuff").stream(self.stream_handler)


tracker = MyStuffTracker()

while not tracker.is_ready:
    pass  # Just wait until the first snapshot of my stuff will be ready

print(f"My stuff is: {tracker.my_stuff}")

В этом примере MyStuffTracker иметь личное _db инициализированный Firebase DB метод stream_handler он просто сохраняет свежие данные или извлекает их снова, если внутри данных произошли некоторые вложенные изменения, и примитивный пример того, как запускать и использовать их после того, как станет доступен первый снимок ваших данных (чтобы избежать доступа к ним до их инициализации).

Надеюсь, это работает для вас.