Реализация yield (yield return) с использованием продолжений Scala
Как можно реализовать C# yield return
используя продолжение Scala? Я хотел бы иметь возможность писать Scala Iterator
в том же стиле. В комментариях к этому сообщению о новостях о Scala есть удар, но он не работает (пробовал использовать бета-версию Scala 2.8.0). Ответы на связанный вопрос предполагают, что это возможно, но, хотя я какое-то время играл с продолжениями с разделителями, я не могу точно сказать, как это сделать.
2 ответа
Прежде чем вводить продолжения, нам нужно построить некоторую инфраструктуру. Ниже батут, который работает на Iteration
объекты. Итерация - это вычисление, которое может Yield
новое значение или это может быть Done
,
sealed trait Iteration[+R]
case class Yield[+R](result: R, next: () => Iteration[R]) extends Iteration[R]
case object Done extends Iteration[Nothing]
def trampoline[R](body: => Iteration[R]): Iterator[R] = {
def loop(thunk: () => Iteration[R]): Stream[R] = {
thunk.apply match {
case Yield(result, next) => Stream.cons(result, loop(next))
case Done => Stream.empty
}
}
loop(() => body).iterator
}
Батут использует внутреннюю петлю, которая поворачивает последовательность Iteration
объекты в Stream
, Затем мы получаем Iterator
позвонив iterator
на результирующем объекте потока. Используя Stream
наша оценка ленива; мы не оцениваем нашу следующую итерацию, пока она не понадобится.
Батут может быть использован для создания итератора напрямую.
val itr1 = trampoline {
Yield(1, () => Yield(2, () => Yield(3, () => Done)))
}
for (i <- itr1) { println(i) }
Это довольно ужасно писать, поэтому давайте использовать продолжения с разделителями для создания нашего Iteration
объекты автоматически.
Мы используем shift
а также reset
операторы, чтобы разбить вычисление на Iteration
s, затем используйте trampoline
повернуть Iteration
в Iterator
,
import scala.continuations._
import scala.continuations.ControlContext.{shift,reset}
def iterator[R](body: => Unit @cps[Iteration[R],Iteration[R]]): Iterator[R] =
trampoline {
reset[Iteration[R],Iteration[R]] { body ; Done }
}
def yld[R](result: R): Unit @cps[Iteration[R],Iteration[R]] =
shift((k: Unit => Iteration[R]) => Yield(result, () => k(())))
Теперь мы можем переписать наш пример.
val itr2 = iterator[Int] {
yld(1)
yld(2)
yld(3)
}
for (i <- itr2) { println(i) }
Намного лучше!
Теперь вот пример со справочной страницы C# для yield
это показывает более продвинутое использование. К типам может быть немного сложно привыкнуть, но все работает.
def power(number: Int, exponent: Int): Iterator[Int] = iterator[Int] {
def loop(result: Int, counter: Int): Unit @cps[Iteration[Int],Iteration[Int]] = {
if (counter < exponent) {
yld(result)
loop(result * number, counter + 1)
}
}
loop(number, 0)
}
for (i <- power(2, 8)) { println(i) }
Мне удалось найти способ сделать это после нескольких часов игры. Я думал, что это было проще обернуть мою голову, чем все другие решения, которые я видел до сих пор, хотя впоследствии я очень ценил решения Рича и Майлза.
def loopWhile(cond: =>Boolean)(body: =>(Unit @suspendable)): Unit @suspendable = {
if (cond) {
body
loopWhile(cond)(body)
}
}
class Gen {
var prodCont: Unit => Unit = { x: Unit => prod }
var nextVal = 0
def yld(i: Int) = shift { k: (Unit => Unit) => nextVal = i; prodCont = k }
def next = { prodCont(); nextVal }
def prod = {
reset {
// following is generator logic; can be refactored out generically
var i = 0
i += 1
yld(i)
i += 1
yld(i)
// scala continuations plugin can't handle while loops, so need own construct
loopWhile (true) {
i += 1
yld(i)
}
}
}
}
val it = new Gen
println(it.next)
println(it.next)
println(it.next)