Как обрабатывать нулевые значения с помощью xgboost, преобразованного в pmml?

Question

Как обрабатывать нулевые значения с помощью xgboost, преобразованного в pmml?

У меня есть модель xgboost, обученная на числовых данных, содержащих значения np.nan. Я преобразовал модель xgboost в pmml с помощью библиотеки sklearn2pmml.

Я тестирую pmml с библиотекой openscoring. Для данных без нулей pmml делает прогноз и дает те же результаты, что и модель.
Для данных с нулями pmml не может сделать прогноз и вернуть JSONDecodeError.

Как мне изменить pmml для обработки нулей и возврата того же прогноза, что и исходный (модель xgboost)?

0

scikit-learn null xgboost pmml openscoring

Источник

user7369622 14 фев '19 в 13:34

1 ответ

Решение

Другие вопросы по тегам scikit-learn null xgboost pmml openscoring

user1808924 14 фев '19 в 14:43 2019-02-14 14:43 · Accepted Answer · 2019-02-14 14:43

Для данных с нулями pmml не может сделать прогноз и вернуть JSONDecodeError.

JSONDecodeError относится к Openscoring и не имеет отношения к PMML, XGBoost или Scikit-Learn на любом уровне.

Основная причина этого JSONDecodeError должна быть объяснена в файле журнала Openscoring на стороне сервера. Учитывая, что это "ошибка декодирования", то, скорее всего, ваш ввод неверен и / или искажен.