Инициализировать вектор в ejml в стиле Matlab
В Mablab/Octave я могу создать новый вектор в стиле range, например:v = [1:10];
Однако, когда я помещаю его в уравнение ejml (Java), оно не работает:eq.process("v = [1:10]");
Это работает только для явной инициализации, например:eq.process("v = [1 2 ]");
Кто-нибудь может сделать это или предложить мне обходной путь? Благодарю.
2 ответа
Решение
Для работы с матрицей и векторами вы можете использовать обычные java-операторы и циклы. Здесь приведен пример решения линейной системы, добавления элементов и установки столбца и строки вектора Range.
Я надеюсь, это поможет вам
import org.ejml.factory.SingularMatrixException;
import org.ejml.simple.SimpleMatrix;
/**
* Created by anquegi on 15/05/15.
*/
public class TestEjml {
public static void main(String args[]){
//Solving a system
SimpleMatrix A = new SimpleMatrix(2,2);
SimpleMatrix b = new SimpleMatrix(2,1);
SimpleMatrix x;
// Can assign values the usual way
A.set(0,0,1);
A.set(0,1,4);
A.set(1,0,1);
A.set(1,1,1);
b.set(0,0,28);
b.set(1,0,10);
try {
x = A.solve(b);
System.out.println(x);
} catch ( SingularMatrixException e ) {
e.printStackTrace();
}
// So to do a Range
SimpleMatrix my_range_v = new SimpleMatrix(10,1);
for (int i = 0; i < my_range_v.numRows(); i++) {
my_range_v.set(i,i); // you can set also wit set(row,col,value)
}
// So to do a Range
SimpleMatrix my_range_h = new SimpleMatrix(1,10);
for (int i = 0; i < my_range_h.numCols(); i++) {
my_range_h.set(i,i); // you can set also wit set(row,col,value)
}
System.out.println(my_range_v);
System.out.println(my_range_h);
}
}
с результатом:
Введите номер: 2
[info] Running ejml.TestEjml
Type = dense real , numRows = 2 , numCols = 1
4,000
6,000
Type = dense real , numRows = 10 , numCols = 1
0,000
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
8,000
9,000
Type = dense real , numRows = 1 , numCols = 10
0,000 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000
[success] Total time: 2 s, completed 15/05/2015 12:16:20
Собственно этот код
eq.process("A = [1:5]");
DMatrixRMaj A = new DMatrixRMaj(eq.lookupMatrix("A"));
отдает
Type = dense64 real , numRows = 1 , numCols = 5
1,000 2,000 3,000 4,000 5,000