OpenCV 4.x+ требует, чтобы C++11 поддерживал компиляцию.

Я только что скомпилировал и установил последнюю версию OpenCV 3.4.0 и хотел бы скомпилировать darknet (для обнаружения объектов yolo), но при компиляции у меня есть

gcc -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCV `pkg-config --cflags opencv`  -DGPU -I/usr/local/cuda-9.1/include/ -Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV  -DGPU  -c ./src/gemm.c -o obj/gemm.o
In file included from /usr/local/include/opencv2/core/types_c.h:59:0,
                 from /usr/local/include/opencv2/core/core_c.h:48,
                 from /usr/local/include/opencv2/highgui/highgui_c.h:45,
                 from include/darknet.h:25,
                 from ./src/utils.h:5,
                 from ./src/gemm.c:2:
/usr/local/include/opencv2/core/cvdef.h:421:4: error: #error "OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support"
 #  error "OpenCV 4.x+ requires enabled C++11 support"
    ^
compilation terminated due to -Wfatal-errors.
Makefile:86: recipe for target 'obj/gemm.o' failed
make: *** [obj/gemm.o] Error 1

Как это возможно, потому что в Makefile (ниже), я компилирую C

GPU=1
CUDNN=0
OPENCV=1
OPENMP=0
DEBUG=0

ARCH= -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
      -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
      -gencode arch=compute_50,code=[sm_50,compute_50] \
      -gencode arch=compute_52,code=[sm_52,compute_52]
#      -gencode arch=compute_20,code=[sm_20,sm_21] \ This one is deprecated?

# This is what I use, uncomment if you know your arch and want to specify
# ARCH= -gencode arch=compute_52,code=compute_52

VPATH=./src/:./examples
SLIB=libdarknet.so
ALIB=libdarknet.a
EXEC=darknet
OBJDIR=./obj/

CC=gcc
NVCC=nvcc 
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)
AR=ar
ARFLAGS=rcs
OPTS=-Ofast
LDFLAGS= -lm -pthread 
COMMON= -Iinclude/ -Isrc/
CFLAGS=-Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC

ifeq ($(OPENMP), 1) 
CFLAGS+= -fopenmp
endif

ifeq ($(DEBUG), 1) 
OPTS=-O0 -g
endif

CFLAGS+=$(OPTS)

ifeq ($(OPENCV), 1) 
COMMON+= -DOPENCV
CFLAGS+= -DOPENCV 
LDFLAGS+= `pkg-config --libs opencv` 
COMMON+= `pkg-config --cflags opencv` 
endif

ifeq ($(GPU), 1) 
COMMON+= -DGPU -I/usr/local/cuda-9.1/include/
CFLAGS+= -DGPU 
LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda-9.1/lib64 -lcudart -lcublas -lcurand
endif

ifeq ($(CUDNN), 1) 
COMMON+= -DCUDNN 
CFLAGS+= -DCUDNN 
LDFLAGS+= -lcudnn
endif

OBJ=gemm.o utils.o cuda.o deconvolutional_layer.o convolutional_layer.o list.o image.o activations.o im2col.o col2im.o blas.o crop_layer.o dropout_layer.o maxpool_layer.o softmax_layer.o data.o matrix.o network.o connected_layer.o cost_layer.o parser.o option_list.o detection_layer.o route_layer.o upsample_layer.o box.o normalization_layer.o avgpool_layer.o layer.o local_layer.o shortcut_layer.o logistic_layer.o activation_layer.o rnn_layer.o gru_layer.o crnn_layer.o demo.o batchnorm_layer.o region_layer.o reorg_layer.o tree.o  lstm_layer.o l2norm_layer.o yolo_layer.o
EXECOBJA=captcha.o lsd.o super.o art.o tag.o cifar.o go.o rnn.o segmenter.o regressor.o classifier.o coco.o yolo.o detector.o nightmare.o darknet.o
ifeq ($(GPU), 1) 
LDFLAGS+= -lstdc++ 
OBJ+=convolutional_kernels.o deconvolutional_kernels.o activation_kernels.o im2col_kernels.o col2im_kernels.o blas_kernels.o crop_layer_kernels.o dropout_layer_kernels.o maxpool_layer_kernels.o avgpool_layer_kernels.o
endif

EXECOBJ = $(addprefix $(OBJDIR), $(EXECOBJA))
OBJS = $(addprefix $(OBJDIR), $(OBJ))
DEPS = $(wildcard src/*.h) Makefile include/darknet.h

#all: obj backup results $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC)
all: obj  results $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC)


$(EXEC): $(EXECOBJ) $(ALIB)
    $(CC) $(COMMON) $(CFLAGS) $^ -o $@ $(LDFLAGS) $(ALIB)

$(ALIB): $(OBJS)
    $(AR) $(ARFLAGS) $@ $^

$(SLIB): $(OBJS)
    $(CC) $(CFLAGS) -shared $^ -o $@ $(LDFLAGS)

$(OBJDIR)%.o: %.c $(DEPS)
    $(CC) $(COMMON) $(CFLAGS) -c $< -o $@

$(OBJDIR)%.o: %.cu $(DEPS)
    $(NVCC) $(ARCH) $(COMMON) --compiler-options "$(CFLAGS)" -c $< -o $@

obj:
    mkdir -p obj
backup:
    mkdir -p backup
results:
    mkdir -p results

.PHONY: clean

clean:
    rm -rf $(OBJS) $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC) $(EXECOBJ) $(OBJDIR)

И каково решение этой ошибки? Как я могу включить поддержку C++11?

Спасибо за помощь!

Источник

4 ответа

Решение

Я решил проблему.

Удалите opencv полностью.

Загрузите OpenCV Release 3.4.0 https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.0 а не 3.4.1

С Cmake-GUI (или нет), ENABLE_CXX11 = 1

Рекомпилированные make -j4установить make install, sudo ldconfig и наконец это работает!

Вывод: никогда не используйте последнюю версию чего-либо

Источник

Что ж, нет необходимости удалять и переустанавливать OpenCV. Просто добавьте -std= C++11 в строку компиляции. Скажите, что ваш файл является основным, и вы хотите, чтобы объектный файл выводился.

g++ -std=c++11 main.cpp -o output `pkg-config --cflags --libs opencv`

И для просмотра вывода наберите ->

./output
Источник

Нет, вы не устанавливаете этот флаг C++11, скрипт cmake проверяет это, и эта ошибка исходит отсюда. Это означает, что, скорее всего, вы используете старую версию gcc. Проверьте это с этим g++ -dM -E -x c++ -std=c++11 /dev/null | grep plus и вы должны увидеть #define __cplusplus 201103LЕсли нет, то необходимо установить более новую версию GCC.

Источник

Добавьте эту строку в свой файл CMake:

set (CMAKE_CXX_STANDARD 11)
Источник

Я добавил -std=c++11 в строку g++ в YOLO, например:g++ -std=c++11 -Iinclude/ -Isrc/ -DOPENCVpkg-config --cflags opencv4-Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC -Ofast -DOPENCV -c ./src/image_opencv.cpp -o obj/image_opencv.o

и это решает эту ошибку.

Источник

В этом же случае я попытался скомпилировать OpenCv 4.0.0 и столкнулся с множеством ошибок и предупреждений. Перешел на 3.0 без причины, но все работало отлично. Только что попробовал версию 3.4.0 и все работало с -D ENABLE_CXX=1 Флаг.

cd to_working_dir

mingw32-make -j 8 -D ENABLE_CXX=1 # для 3.4 или выше.

Вам не нужно никакого флага для 3.0. Это просто работает с

mingw32-make

** Примечание: это проверено только на Windows 10 с mingw. **

Источник
Другие вопросы по тегам