Интерпретировать тест Андерсона дорогой Сципи

Question

Интересно узнать, как интерпретировать результат теста Андерсона о дорогих на питоне.

Кажется, что показатель AD должен быть ниже критического значения на соответствующем уровне значимости, хотя я не уверен, как правильно определить это по доходности функции.

это результат функции

AndersonResult(статистика =1.383562257554786, критическое_значение = массив ([0,574, 0,654, 0,785, 0,916, 1,089]), уровень значимости = массив ([15., 10., 5., 2.5, 1. ]))

Answer 1

Андерсон Дарлинг проверяет, соответствует ли выборка из популяции определенному распределению. Если статистика теста выше критического значения, нулевая гипотеза отклоняется на соответствующем уровне значимости (то есть есть основания полагать, что популяция не следует этому конкретному распределению).

Глядя на ваш вывод, нулевая гипотеза отклоняется здесь на всех уровнях значимости, поскольку статистика теста выше, чем все критические значения.

Вы можете ознакомиться с документацией по тесту AD здесь https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.anderson.html.

Answer 2

Если вы хотите углубить свое понимание деталей теста, вы можете обратиться за пределами документации SciPy к справочнику NIST или к подробной статье о вычислении вероятности, связанной со статистикой Андерсона – Дарлинга.

Если у вас есть математический вопрос о валидности или формулировке теста, выполните поиск (или отправьте сообщение) на форуме с перекрестной проверкой.