Как провести многоуровневое обучение и тестирование в задаче обнаружения объектов?
По словам победителя 1-го места в конкурсе VisDrone, они используют многоуровневое обучение. Их способ многомасштабного обучения заключается в разделении исходных изображений на участки (размер: 512, 640, 768, 896, 1024) с помощью DOTA devkit, почти 180 тыс. Подизображений для обучения. Как выполнить это многомасштабное обучение и тестирование в задаче обнаружения объектов? Особенно как разбить изображение на разные патчи?