Атрибуты пользователя и рекомендуемый шаблон PredictionIO
Я настраиваю PredictionIO. Моя цель состоит в том, чтобы PIO рекомендовал продукты и статьи на основе события просмотра пользователем (просмотр продуктов и просмотр связанных статей).
Мой вопрос заключается в следующем: могу ли я сообщить PIO об атрибутах пользователя.
Например, допустим, у меня есть несколько пользователей:
- Пользователь - мужчина 35 лет {возраст: 35; мужской пол; travels_often: true; exerc_often: true}
- Пользователь - женщина 25 лет {возраст: 25; женский пол; travels_often: true; exerc_often: true}
- Пользователь 55 лет, женщина {возраст: 55; женский пол; travels_often: false; exerc_often: false}
Существует ли метод / метод, позволяющий сообщать или "обучать" PIO относительно атрибутов каждого пользователя, чтобы PIO связывал событие просмотра каждого пользователя с атрибутами пользователя. То есть, может ли PIO рекомендовать продукты или статьи, которые просматривали подобные пользователи, для последующих пользователей, у которых есть атрибуты "как" или "совпадают" с аналогичными пользователями?
И, наконец, какой алгоритм шаблона PIO будет лучшим для пользователя?