Классификатор поезда каскад для обнаружения стула
Я разрабатываю приложение для Android для обнаружения таких объектов, как стулья, двери и т. Д. Для этого я использую каскадный классификатор для обучения данных. Я собрал 1000 положительных образцов для стульев различного типа и около 700 отрицательных образцов содержат изображение без стульев. Но я получаю сообщение об ошибке "Требуется частота ложных срабатываний листа". Затем я немного исследую и изменяю свой способ обучения, как объясняется в одном из ответов о переполнении стека. Но все же я получаю ту же ошибку. И обучение не проходит за пределы стадии 1.
Куда я иду не так? Вот моя тренировочная команда. 