Конвертировать точки в линии Geopandas

Здравствуйте, я пытаюсь преобразовать список координат X и Y в строки. Я хочу сопоставить эти данные groupby идентификаторы, а также по времени. Мой код выполняется успешно, пока я grouby один столбец, но два столбца, где я сталкиваюсь с ошибками. Я ссылался на этот вопрос.

Вот некоторые примеры данных:

ID  X           Y           Hour
1   -87.78976   41.97658    16
1   -87.66991   41.92355    16
1   -87.59887   41.708447   17
2   -87.73956   41.876827   16
2   -87.68161   41.79886    16
2   -87.5999    41.7083     16
3   -87.59918   41.708485   17
3   -87.59857   41.708393   17
3   -87.64391   41.675133   17

Вот мой код:

df = pd.read_csv("snow_gps.csv", sep=';')

#zip the coordinates into a point object and convert to a GeoData Frame
geometry = [Point(xy) for xy in zip(df.X, df.Y)]
geo_df = GeoDataFrame(df, geometry=geometry)

# aggregate these points with the GrouBy
geo_df = geo_df.groupby(['track_seg_point_id', 'Hour'])['geometry'].apply(lambda x: LineString(x.tolist()))
geo_df = GeoDataFrame(geo_df, geometry='geometry')

Вот ошибка: ValueError: LineStrings должен иметь как минимум 2 кортежа координат

Это конечный результат, который я пытаюсь получить:

ID          Hour     geometry
1           16       LINESTRING (-87.78976 41.97658, -87.66991 41.9... 
1           17       LINESTRING (-87.78964000000001 41.976634999999... 
1           18       LINESTRING (-87.78958 41.97663499999999, -87.6... 
2           16       LINESTRING (-87.78958 41.976612, -87.669785 41... 
2           17       LINESTRING (-87.78958 41.976624, -87.66978 41.... 
3           16       LINESTRING (-87.78958 41.97666, -87.6695199999... 
3           17       LINESTRING (-87.78954 41.976665, -87.66927 41....

Пожалуйста, любые предложения или идеи будут хороши о том, как сгруппировать несколько параметров.

Источник

1 ответ

Ваш код хорош, проблема в ваших данных.

Вы можете видеть, что если вы группируете по ID и часу, то есть только 1 точка, которая сгруппирована с ID 1 и часом 17. Строка LineString должна состоять из 1 или более точек (должна иметь как минимум 2 кортежа координат). Я добавил еще один пункт к вашим образцам данных:

    ID   X          Y           Hour
    1   -87.78976   41.97658    16
    1   -87.66991   41.92355    16
    1   -87.59887   41.708447   17
    1   -87.48234   41.677342   17
    2   -87.73956   41.876827   16
    2   -87.68161   41.79886    16
    2   -87.5999    41.7083     16
    3   -87.59918   41.708485   17
    3   -87.59857   41.708393   17
    3   -87.64391   41.675133   17

и, как вы можете видеть ниже, приведенный ниже код практически идентичен вашему:

    import pandas as pd
    import geopandas as gpd
    from shapely.geometry import Point, LineString, shape

    df = pd.read_csv("snow_gps.csv", sep='\s*,\s*')

    #zip the coordinates into a point object and convert to a GeoData Frame
    geometry = [Point(xy) for xy in zip(df.X, df.Y)]
    geo_df = gpd.GeoDataFrame(df, geometry=geometry)

    geo_df2 = geo_df.groupby(['ID', 'Hour'])['geometry'].apply(lambda x:                 LineString(x.tolist()))
    geo_df2 = gpd.GeoDataFrame(geo_df2, geometry='geometry')
Источник
Другие вопросы по тегам