Извлечение перекрестно проверенных прогнозов и соответствующих идентификаторов - h2o.deeplearning

Question

Я разрабатываю модель прогнозирования, используя машинное глубокое обучение с пакетом h2o на R. Модель выглядит следующим образом:

m2 <- h2o.deeplearning(
    x=predictors,
    y=response, 
    training_frame=train,
    hidden=c(25,25,25,25),
    epochs=100,
    nfolds=10,
    fold_assignment="Random", 
    overwrite_with_best_model=TRUE,
    l1=0.000080,                        
    l2=0.000020,
    keep_cross_validation_predictions=TRUE,
    keep_cross_validation_fold_assignment=TRUE,
  )

Теперь я хочу извлечь перекрестно проверенные прогнозы (прогнозируемые значения в каждом сгибе резюме. Я могу сделать это, используя следующий код:

pred.id<-m2@model$cross_validation_holdout_predictions_frame_id$name
  cvpreds <- h2o.getFrame(pred.id)

Далее мне нужны соответствующие идентификаторы этих прогнозов, чтобы я мог отследить их соответствующие наблюдаемые значения. Я пытался обойти, но никто не работает. Можете ли вы дать мне помощь?

Спасибо фуонг