МассовыйРезультат в монго, nMatched и ни один из обновленных документов не совпадает
Я использовал агрегатную платформу для обновления статистики пользователей для всех пользователей, которая составляет где-то около 50 тыс., из которых 30 тыс. получили хотя бы один заказ.
Теперь я использую запрос
var orderIds = db.delivery.find({"status": "DELIVERED"}).map(function(d){return d.order;}),
counter = 0,
bulk = db.user.initializeUnorderedBulkOp();
var userstatsCursor = db.orders.aggregate([
{ "$match": { "_id": { "$in": orderIds } } },
{
"$group": {
"_id": "$customer",
"orders": { "$sum": 1 },
"firstOrderDate": { "$min": "$dateCreated" },
"lastOrderDate":{ "$max": "$dateCreated" } }
}
}
]);
userstatsCursor.forEach(function (x){
bulk.find({ "_id": x._id }).updateOne({
"$set": {
"totalOrders": x.orders,
"firstOrderDate": x.firstOrderDate,
"lastOrderDate": x.lastOrderDate
}
});
counter++;
if (counter % 500 == 0) {
bulk.execute(); // Execute per 500 operations and
// re-initialize every 500 update statements
bulk = db.user.initializeUnorderedBulkOp();
}
});
// Clean up remaining operations in queue
if (counter % 500 != 0) { bulk.execute(); }
он находит все доставленные заказы, а затем получает всех этих клиентов и обновляет их firstOrderDate, lastOrderDate и totalOrders, но проблема заключается в
из документации говорится, что nMatched - это нет операций обновления, поэтому для меня я обновляю всех пользователей с доставленными заказами, которые где-то около 30 тыс., но в моем случае это показывает очень меньшее число 113,
Кроме того, если я прав, операции обновления не должны оставаться одинаковыми для одного и того же запроса, даже если я изменяю объемный размер, но запрос дает другой nMatched для другого объемного размера, например, для 600 он дает 413, для 1000 - 613.
Вы можете объяснить?