Создание кортежей, содержащих Long для проверки свойств Vavr

Question

Мне нужна пара случайных длин для проверки свойств с помощью Vavr.

Моя реализация выглядит так:

Gen<Long> longs = Gen.choose(Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
Arbitrary<Tuple2<Long, Long>> pairOfLongs = longs
        .flatMap(value -> random -> Tuple.of(value, longs.apply(random)))
        .arbitrary();

Есть ли лучший / лучший способ сделать то же самое в VAVR?

Answer 1

Произвольный можно рассматривать как функцию типа

int -> Random -> T

Генерация произвольных целых

Поскольку размер выборки имеет тип int, было бы естественно сделать следующее:

Arbitrary<Tuple2<Integer, Integer>> intPairs = size -> {
    Gen<Integer> ints = Gen.choose(-size, size);
    return random -> Tuple.of(ints.apply(random), ints.apply(random));
};

Давайте проверим это:

Property.def("print int pairs")
        .forAll(intPairs.peek(System.out::println))
        .suchThat(pair -> true)
        .check(10, 5);

Выход:

(-9, 2)
(-2, -10)
(5, -2)
(3, 8)
(-10, 10)

Генерация произвольных длинных значений

В настоящее время мы не можем определить размер типа long, поэтому обходной путь заключается в игнорировании размера и использовании полного длинного диапазона:

Arbitrary<Tuple2<Long, Long>> longPairs = ignored -> {
    Gen<Long> longs = Gen.choose(Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
    return random -> Tuple.of(longs.apply(random), longs.apply(random));
};

Давайте проверим это снова:

Property.def("print long pairs")
    .forAll(longPairs.peek(System.out::println))
    .suchThat(pair -> true)
    .check(0, 5);

Выход:

(2766956995563010048, 1057025805628715008)
(-6881523912167376896, 7985876340547620864)
(7449864279215405056, 6862094372652388352)
(3203043896949684224, -2508953386204733440)
(1541228130048020480, 4106286124314660864)

Интерпретация целого размера как долго

Параметр размера можно интерпретировать по-своему. Точнее говоря, мы можем отобразить данный размер int на длинный размер:

Arbitrary<Tuple2<Long, Long>> longPairs = size -> {
    long longSize = ((long) size) << 32;
    Gen<Long> longs = Gen.choose(-longSize, longSize);
    return random -> Tuple.of(longs.apply(random), longs.apply(random));
};

Однако последний пример не соответствует полной дальности. Возможно, можно найти лучшее отображение.

Отказ от ответственности: я автор Vavr (ранее известный как Javaslang)