Ошибка "Неправильная попытка вызова Read, когда читатель закрыт" (только для длительных операций)
У нас есть операция, при которой более 100 000 записей считываются из файла CSV и вставляются в базу данных. Когда я использую файл с 10 записями, операция завершается успешно менее чем за одну минуту.
Когда я использую 100.000 записей, я получаю следующую ошибку "Недопустимая попытка вызвать Read, когда читатель закрыт". Через 10 минут. Есть ли тайм-аут, который я могу настроить, чтобы избежать этой ошибки?
Примечание. CommandTimeout уже установлен на ноль.
DbCommand cmd = db.GetStoredProcCommand("aspInsertZipCode");
cmd.CommandTimeout = 0;
dataStringToProcess.Remove(dataStringToProcess.Length - 1, 1);
db.AddInParameter(cmd, "@DataRows", DbType.String, dataStringToProcess.ToString());
db.AddInParameter(cmd, "currDate", DbType.DateTime, DateTime.Now);
db.AddInParameter(cmd, "userID", DbType.Int32, UserID);
db.AddOutParameter(cmd, "CountOfUnchangedZipCode", DbType.String, 1000);
DbDataReader rdr = null;
try
{
rdr = (DbDataReader)db.ExecuteReader(cmd);
if (rdr.Read())
{
if (!String.IsNullOrEmpty(Utility.GetString(rdr, "NewZipCode")))
strNewZipCode = strNewZipCode + "," + Utility.GetString(rdr, "NewZipCode");
}
rdr.NextResult();
if (rdr.Read())
{
strRetiredZipCode = strRetiredZipCode + "," + Utility.GetString(rdr, "RetiredZipCode");
}
int TempUnchageZipCount = Convert.ToInt32(db.GetParameterValue(cmd, "CountOfUnchangedZipCode"));
CountOfUnchangedZipCode = CountOfUnchangedZipCode + TempUnchageZipCount;
dataStringToProcess = new StringBuilder();
cntRec = 0;
}
catch
{
if (rdr != null && (!rdr.IsClosed))
rdr.Close();
throw;
}
finally
{
if (rdr != null && (!rdr.IsClosed))
rdr.Close();
}
cmd.Dispose();
2 ответа
На самом деле это был вопрос MSDTC & Transaction. Я обновил время ожидания MSDTC в компонентных службах. Также я обновил значения тайм-аута в System.Transactions в machine.config сервера приложений.
Может быть вместо этого тайм-аут базы данных... вы это проверили?
Что ты вообще пытаешься делать? Если вам действительно нужно прочитать так много строк, возможно, стоит подумать о том, чтобы сократить его до меньших кусков - скажем, читать только 1000 за раз