MapReduce Код для выполнения файла оценки.ds2 в кластере hadoop

У меня есть файл.ds2, созданный с помощью ускорителя скоринга SAS. Ускоритель скоринга sas имеет макрос%INDHD_RUN_MODEL, который создает код MapReduce для внутреннего выполнения файла.ds2.

Как я могу увидеть код или как я могу создать аналогичный код mapreduce. Так что я могу запланировать выигрыш через oozie.

2 ответа

Вы можете запланировать%INDHD_RUN_MODEL, но не можете запланировать задания по сокращению карты напрямую.SAS EP(Embeded Process) преобразует код.ds2 в задания по сокращению карты, а затем извиняет его. Весь процесс должен быть черным ящиком для конечных пользователей.

%indhd_run_model макрос предварительно скомпилирован и хранится в SASHOME\SASFoundation\9.4\accelmvahadp\cmacros, Похоже, что разработчики этого кода хотят скрыть содержимое.

libname macros 'C:\SAS\SASHome\SASFoundation\9.4\accelmvahadp\cmacros';
options sasmstore=macros mstored;

%COPY indhd_run_model / source;

ПРИМЕЧАНИЕ. Макрос %INDHD_RUN_MODEL был скомпилирован с параметром /SECURE. Для этого оператора%COPY не будет получен вывод.

ОШИБКА. Параметр /SOURCE не был указан при компиляции макроса INDHD_RUN_MODEL.

Поскольку /secure опция включена, невозможно специально просмотреть шаблон кода Hadoop; тем не менее, вы можете получить лучшее представление, включив следующие параметры в SAS:

options mlogic mlogicnest sastrace=',,,d' sastraceloc=saslog nostsuffix;

Это включит несколько вещей:

  1. Фактическая логика различных частей запускаемого макроса
  2. Запросы HiveQL, отправленные SAS, и ответ от Hadoop; вывод находится в журнале SAS

Вы также можете поиграть с аргументами sastrace возможность получать разные виды информации.

В худшем случае вам необходимо обратиться в службу технической поддержки SAS, чтобы получить дополнительную помощь по этому вопросу. Я бы порекомендовал позвонить, так как вы получите гораздо более быстрый ответ.

Другие вопросы по тегам