*Tensorflow Objection Detection API* MAP-расчеты для темного потока YOLO?

Поэтому я хотел бы использовать API TF Object Detection для вычисления баллов mAP для YOLO.

В настоящее время я тренирую свою модель YOLO, и она производит файлы ckpt / замороженные графические файлы.

Я хотел бы взять мою модель YOLO и оценить ее, используя TF Obj Dec API. Я знаю, что Eval.py говорит

2) Могут быть предоставлены три файла конфигурации: файл конфигурации model_pb2.DetectionModel, чтобы определить, какой тип DetectionModel оценивается, файл input_reader_pb2.InputReader, чтобы указать, какие данные оценивает модель, и файл eval_pb2.EvalConfig для настройки параметров оценки.

Пример использования:

./eval \
    --logtostderr \
    --checkpoint_dir=path/to/checkpoint_dir \
    --eval_dir=path/to/eval_dir \
    --eval_config_path=eval_config.pbtxt \
    --model_config_path=model_config.pbtxt \
    --input_config_path=eval_input_config.pbtxt

Однако с darkflow нет файла конфигурации model_pb2.DetectonModel. Это возможно?

Источник

0 ответов

Другие вопросы по тегам