Запросы с помощью cqlengine
Я пытаюсь подключить объект сопоставления CQL 3 cqlengine с моим веб-приложением, работающим на CherryPy. Хотя в документации очень ясно говорится о запросах, я до сих пор не знаю, как выполнять запросы к существующей таблице (и существующему пространству ключей) в моей базе данных cassandra. Например, у меня уже есть эта таблица Фильмы, содержащие поля Название, рейтинг, Год. Я хочу сделать запрос CQL
SELECT * FROM Movies
Как мне продолжить выполнение запроса после установления соединения с
from cqlengine import connection
connection.setup(['127.0.0.1:9160'])
KEYSPACE
называется "TEST1".
3 ответа
Абхируп Саркар,
Я настоятельно рекомендую вам прочитать всю документацию по адресу:
И взгляните на этот пример проекта создателя CQLEngine, rustyrazorblade:
Имейте в виду, CQLEngine был объединен с драйвером DataStax Cassandra:
Официальная документация Python Cassandra Driver
Вы хотите сделать что-то вроде этого:
CQLEngine <= 0,21,0:
from cqlengine.connection import setup
setup(['127.0.0.1'], 'keyspace_name', retry_connect=True)
Если вам нужно создать пространство ключей еще:
from cqlengine.management import create_keyspace
create_keyspace(
'keyspace_name',
replication_factor=1,
strategy_class='SimpleStrategy'
)
Настройте модель данных Cassandra
Вы можете сделать это в том же.py или в своем models.py:
import datetime
import uuid
from cqlengine import columns, Model
class YourModel(Model):
__key_space__ = 'keyspace_name' # Not Required
__table_name__ = 'columnfamily_name' # Not Required
some_int = columns.Integer(
primary_key=True,
partition_key=True
)
time = columns.TimeUUID(
primary_key=True,
clustering_order='DESC',
default=uuid.uuid1,
)
some_uuid = columns.UUID(primary_key=True, default=uuid.uuid4)
created = columns.DateTime(default=datetime.datetime.utcnow)
some_text = columns.Text(required=True)
def __unicode__(self):
return unicode(self.sometext)
def to_dict(self):
data = {
'text': self.some_text,
'created': self.created,
'some_int': self.some_int,
}
return data
Синхронизировать колонку CassandraFamilies
from cqlengine.management import sync_table
from .models import YourModel
sync_table(YourModel)
Учитывая все вышесказанное, вы можете соединить все соединения и синхронизацию, как было показано во многих примерах, скажем, что это connection.py в нашем проекте:
from cqlengine.connection import setup
from cqlengine.management import sync_table
from .models import YourTable
def cass_connect():
setup(['127.0.0.1'], 'keyspace_name', retry_connect=True)
sync_table(YourTable)
На самом деле, используя модель и данные
from .connection import cass_connect
from .models import YourTable
def add_data():
cass_connect()
YourTable.create(
some_int=5,
some_text='Test0'
)
YourTable.create(
some_int=6,
some_text='Test1'
)
YourTable.create(
some_int=5,
some_text='Test2'
)
def query_data():
cass_connect()
query = YourTable.objects.filter(some_int=5)
# This will output each YourTable entry where some_int = 5
for item in query:
print item
Не стесняйтесь, чтобы попросить дополнительные разъяснения, если это необходимо.
Самый простой способ добиться этого - создать классы моделей, которые отражают схему существующих таблиц cql, а затем выполнить запросы к ним.
cqlengine - это прежде всего Object Mapper для Cassandra. Он не опрашивает существующую базу данных для создания объектов для существующих таблиц. Скорее он обычно предназначен для использования в противоположном направлении (то есть создавать таблицы из классов Python). Если вы хотите запросить существующую таблицу с помощью cqlengine, вам нужно будет создать модели Python, которые точно соответствуют вашим существующим таблицам.
Например, если ваша текущая таблица Movies имеет 3 столбца, id, title и release_date, вам необходимо создать модель cqlengine, в которой были эти три столбца. Кроме того, вам необходимо убедиться, что атрибут table_name в классе точно совпадает с именем таблицы в базе данных.
from cqlengine import columns, Model
class Movie(Model):
__table_name__ = "movies"
id = columns.UUID(primary_key=True)
title = columns.Text()
release_date = columns.Date()
Главное, чтобы эта модель точно соответствовала существующей таблице. Если есть небольшие различия, вы можете использовать sync_table(MyModel)
обновить таблицу в соответствии с вашей моделью.