Обход с биаппликацией
Я размышлял об операциях с молнией и понял, что одним из способов их выражения является переход в Biapplicative
функтор.
import Data.Biapplicative
class Traversable2 t where
traverse2 :: Biapplicative p
=> (a -> p b c) -> t a -> p (t b) (t c)
-- Note: sequence2 :: [(a,b)] -> ([a], [b])
sequence2 :: (Traversable2 t, Biapplicative p)
=> t (p b c) -> p (t b) (t c)
sequence2 = traverse2 id
instance Traversable2 [] where
traverse2 _ [] = bipure [] []
traverse2 f (x : xs) = bimap (:) (:) (f x) <<*>> traverse2 f xs
Пахнет для меня, как будто каждый экземпляр Traversable
может быть механически преобразован в экземпляр Traversable2
, Но я еще не нашел способ реально реализовать traverse2
с помощью traverse
Если не считать конвертации в списки и из списков или, возможно, играть очень грязные трюки с unsafeCoerce
, Есть хороший способ сделать это?
Еще одно доказательство того, что что-нибудь Traversable
является Traversable2
:
class (Functor t, Foldable t) => Traversable2 t where
traverse2 :: Biapplicative p
=> (a -> p b c) -> t a -> p (t b) (t c)
default traverse2 ::
(Biapplicative p, Generic1 t, GTraversable2 (Rep1 t))
=> (a -> p b c) -> t a -> p (t b) (t c)
traverse2 f xs = bimap to1 to1 $ gtraverse2 f (from1 xs)
class GTraversable2 r where
gtraverse2 :: Biapplicative p
=> (a -> p b c) -> r a -> p (r b) (r c)
instance GTraversable2 V1 where
gtraverse2 _ x = bipure (case x of) (case x of)
instance GTraversable2 U1 where
gtraverse2 _ _ = bipure U1 U1
instance GTraversable2 t => GTraversable2 (M1 i c t) where
gtraverse2 f (M1 t) = bimap M1 M1 $ gtraverse2 f t
instance (GTraversable2 t, GTraversable2 u) => GTraversable2 (t :*: u) where
gtraverse2 f (t :*: u) = bimap (:*:) (:*:) (gtraverse2 f t) <<*>> gtraverse2 f u
instance (GTraversable2 t, GTraversable2 u) => GTraversable2 (t :+: u) where
gtraverse2 f (L1 t) = bimap L1 L1 (gtraverse2 f t)
gtraverse2 f (R1 t) = bimap R1 R1 (gtraverse2 f t)
instance GTraversable2 (K1 i c) where
gtraverse2 f (K1 x) = bipure (K1 x) (K1 x)
instance (Traversable2 f, GTraversable2 g) => GTraversable2 (f :.: g) where
gtraverse2 f (Comp1 x) = bimap Comp1 Comp1 $ traverse2 (gtraverse2 f) x
instance Traversable2 t => GTraversable2 (Rec1 t) where
gtraverse2 f (Rec1 xs) = bimap Rec1 Rec1 $ traverse2 f xs
instance GTraversable2 Par1 where
gtraverse2 f (Par1 p) = bimap Par1 Par1 (f p)
4 ответа
Один только слегка злой способ сделать это, используя что-то вроде Magma
от lens
, Это кажется значительно проще, чем оставленное вокруг решение, хотя и не красиво.
data Mag a b t where
Pure :: t -> Mag a b t
Map :: (x -> t) -> Mag a b x -> Mag a b t
Ap :: Mag a b (t -> u) -> Mag a b t -> Mag a b u
One :: a -> Mag a b b
instance Functor (Mag a b) where
fmap = Map
instance Applicative (Mag a b) where
pure = Pure
(<*>) = Ap
traverse2 :: forall t a b c f. (Traversable t, Biapplicative f)
=> (a -> f b c) -> t a -> f (t b) (t c)
traverse2 f0 xs0 = go m m
where
m :: Mag a x (t x)
m = traverse One xs0
go :: forall x y. Mag a b x -> Mag a c y -> f x y
go (Pure t) (Pure u) = bipure t u
go (Map f x) (Map g y) = bimap f g (go x y)
go (Ap fs xs) (Ap gs ys) = go fs gs <<*>> go xs ys
go (One x) (One y) = f0 x
go _ _ = error "Impossible"
Я думаю, у меня может быть что-то, что соответствует вашему счету. (Правка: это не так, см. Комментарии.) Вы можете определить новые типы поверх p () c
а также p b ()
и сделать их Functor
экземпляров.
Реализация
Вот ваш класс снова с определениями по умолчанию. Я пошел по пути реализации sequence2
с точки зрения sequenceA
потому что это казалось проще.
class Functor t => Traversable2 t where
{-# MINIMAL traverse2 | sequence2 #-}
traverse2 :: Biapplicative p => (a -> p b c) -> t a -> p (t b) (t c)
traverse2 f = sequence2 . fmap f
sequence2 :: Biapplicative p => t (p b c) -> p (t b) (t c)
sequence2 = traverse2 id
Теперь "правая часть" Biapplicative
является
newtype R p c = R { runR :: p () c }
instance Bifunctor p => Functor (R p) where
fmap f (R x) = R $ bimap id f x
instance Biapplicative p => Applicative (R p) where
pure x = R (bipure () x)
R f <*> R x =
let f' = biliftA2 const (flip const) (bipure id ()) f
in R $ f' <<*>> x
mkR :: Biapplicative p => p b c -> R p c
mkR = R . biliftA2 const (flip const) (bipure () ())
sequenceR :: (Traversable t, Biapplicative p) => t (p b c) -> p () (t c)
sequenceR = runR . sequenceA . fmap mkR
с "левой частью" почти то же самое. Полный код в этой сути.
Теперь мы можем сделать p (t b) ()
а также p () (t c)
и собрать их в p (t b) (t c)
,
instance (Functor t, Traversable t) => Traversable2 t where
sequence2 x = biliftA2 const (flip const) (sequenceL x) (sequenceR x)
Мне нужно было включить FlexibleInstances и UndecidableInstances для этого объявления экземпляра. Кроме того, так или иначе, GHC хотел, чтобы Functor содержал.
тестирование
Я проверил ваш экземпляр для []
что он дает те же результаты:
main :: IO ()
main = do
let xs = [(x, ord x - 97) | x <- ['a'..'g']]
print xs
print (sequence2 xs)
print (sequence2' xs)
traverse2' :: Biapplicative p => (a -> p b c) -> [a] -> p [b] [c]
traverse2' _ [] = bipure [] []
traverse2' f (x : xs) = bimap (:) (:) (f x) <<*>> traverse2 f xs
sequence2' :: Biapplicative p => [p b c] -> p [b] [c]
sequence2' = traverse2' id
выходы
[('a',0),('b',1),('c',2),('d',3),('e',4),('f',5),('g',6)]
("abcdefg",[0,1,2,3,4,5,6])
("abcdefg",[0,1,2,3,4,5,6])
Это было забавное упражнение!
Несколько замечаний, за исключением полного оригинального ответа.
Если у тебя есть Biapplicative
бифунктор, что вы можете сделать с ним, это применить его к чему-то и разделить его на пару бифункторов, изоморфных его двум компонентам.
data Helper w a b = Helper {
left :: w a (),
right :: w () b
}
runHelper :: forall p a b. Biapplicative p => Helper p a b -> p a b
runHelper x = biliftA2 const (flip const) (left x) (right x)
makeHelper :: (Biapplicative p)
=> p a b -> Helper p a b
makeHelper w = Helper (bimap id (const ()) w)
(bimap (const ()) id w)
type Separated w a b = (w a (), w () b)
Можно было бы объединить подходы @nnnmmm и @leftroundabout, применив fmap (makeHelper . f)
к структуре s
, устраняя необходимость undefined
, но тогда вам нужно будет сделать Helper
или его замена instance
некоторого класса типов с полезными операциями, которые позволяют вам решить проблему.
Если у тебя есть Traversable
структура, что вы можете сделать, это sequenceA
Applicative
функторы (в этом случае ваше решение будет выглядеть traverse2 f = fromHelper . sequenceA . fmap (makeHelper . f)
, где твой Applicative
Экземпляр строит пару t
структуры) или traverse
это с помощью Functor
(в этом случае ваше решение будет выглядеть traverse2 f = fromHelper . traverse (g . makeHelper . f) where
...). В любом случае, вам нужно определить Functor
экземпляр, так как Applicative
наследуется от Functor
, Вы можете попытаться построить свой Functor
от <<*>>
а также bipure id id
, или же bimap
или вы можете работать с обеими разделенными переменными за один проход.
К сожалению, чтобы заставить типы работать на Functor
Например, вы должны параматизировать :: p b c
к типу мы бы неофициально назвать :: w (b,c)
где один параметр является декартовым произведением двух параметров p
, Система типов в Haskell, похоже, не позволяет этого без нестандартных расширений, но @leftroundabout умело справляется с этим с помощью Bimock
учебный класс. с помощью undefined
заставить оба разделенных функтора иметь одинаковый тип.
Что касается производительности, то вы хотите сделать не более одного обхода, который производит объект, изоморфный p (t b) (t c)
что вы можете затем преобразовать (аналогично закону естественности). Поэтому вы хотите реализовать traverse2
скорее, чем sequence2
и определить sequence2
как traverse2 id
, чтобы избежать обхода дважды. Если вы разделяете переменные и производите что-то изоморфное (p (t b) (), p () (t c))
Вы можете затем рекомбинировать их как @mmmnnn.
Я подозреваю, что при практическом использовании вы захотите наложить некоторую дополнительную структуру на проблему. Ваш вопрос сохранил компоненты b
а также c
из Bifunctor
полностью свободны, но на практике они обычно будут либо ковариантными, либо контравариантными функторами, которые можно упорядочить с biliftA2
или пройдены вместе через Bitraversable
скорее, чем Traversable
t
или, возможно, даже есть Semigroup
, Applicative
или же Monad
пример.
Особенно эффективная оптимизация была бы, если ваш p
изоморфен Monoid
чья <>
операция создает структуру данных, изоморфную вашей t
, (Это работает для списков и двоичных деревьев; Data.ByteString.Builder
является алгебраическим типом, обладающим этим свойством.) В этом случае ассоциативность операции позволяет преобразовать структуру либо в строгую левую, либо в ленивую правую складку.
Это был отличный вопрос, и хотя у меня нет лучшего кода, чем @leftroundabout для общего случая, я многому научился, работая над ним.
Следующее, кажется, делает трюк, используя "только" undefined
, Возможно, проходимые законы гарантируют, что это нормально, но я не пытался это доказать.
{-# LANGUAGE GADTs, KindSignatures, TupleSections #-}
import Data.Biapplicative
import Data.Traversable
data Bimock :: (* -> * -> *) -> * -> * where
Bimock :: p a b -> Bimock p (a,b)
Bimfmap :: ((a,b) -> c) -> p a b -> Bimock p c
Bimpure :: a -> Bimock p a
Bimapp :: Bimock p ((a,b) -> c) -> p a b -> Bimock p c
instance Functor (Bimock p) where
fmap f (Bimock p) = Bimfmap f p
fmap f (Bimfmap g p) = Bimfmap (f . g) p
fmap f (Bimpure x) = Bimpure (f x)
fmap f (Bimapp gs xs) = Bimapp (fmap (f .) gs) xs
instance Biapplicative p => Applicative (Bimock p) where
pure = Bimpure
Bimpure f<*>xs = fmap f xs
fs<*>Bimpure x = fmap ($x) fs
fs<*>Bimock p = Bimapp fs p
Bimfmap g h<*>Bimfmap i xs = Bimfmap (\(~(a₁,a₂),~(b₁,b₂)) -> g (a₁,b₁) $ i (a₂, b₂))
$ bimap (,) (,) h<<*>>xs
Bimapp g h<*>xs = fmap uncurry g <*> ((,)<$>Bimock h<*>xs)
runBimock :: Biapplicative p => Bimock p (a,b) -> p a b
runBimock (Bimock p) = p
runBimock (Bimfmap f p) = bimap (fst . f . (,undefined)) (snd . f . (undefined,)) p
runBimock (Bimpure (a,b)) = bipure a b
runBimock (Bimapp (Bimpure f) xs) = runBimock . fmap f $ Bimock xs
runBimock (Bimapp (Bimfmap h g) xs)
= runBimock . fmap (\(~(a₂,a₁),~(b₂,b₁)) -> h (a₂,b₂) (a₁,b₁))
. Bimock $ bimap (,) (,) g<<*>>xs
runBimock (Bimapp (Bimapp h g) xs)
= runBimock . (fmap (\θ (~(a₂,a₁),~(b₂,b₁)) -> θ (a₂,b₂) (a₁,b₁)) h<*>)
. Bimock $ bimap (,) (,) g<<*>>xs
traverse2 :: (Biapplicative p, Traversable t) => (a -> p b c) -> t a -> p (t b) (t c)
traverse2 f s = runBimock . fmap (\bcs->(fmap fst bcs, fmap snd bcs)) $ traverse (Bimock . f) s
sequence2 :: (Traversable t, Biapplicative p)
=> t (p b c) -> p (t b) (t c)
sequence2 = traverse2 id
И даже если это безопасно, я не удивлюсь, если он даст ужасную производительность, что с неопровержимыми образцами и квадратичным (или даже экспоненциальным?) Наращиванием дерева кортежей.