Как я могу создать список точек (двумерных массивов) в Python, используя два списка случайных величин

Question

Я пытаюсь тренировать Перцептрон, используя случайные данные. Кажется, мои данные не соответствуют формату входных данных для класса Perceptron:

Вот как я могу создать мои данные в трее:

Q1 = 100
X1 = 1 + 0.5*np.random.randn(Q1,1)
X2 = 1 + 0.5*np.random.randn(Q1,1)


my_training_inputs = np.array(list(zip(X1, X2)))
my_labels = np.ones((len(X1),))

Вот формат, который я должен подготовить мои данные выше:

training_inputs = []
training_inputs.append(np.array([1, 1]))
training_inputs.append(np.array([1, 0]))
training_inputs.append(np.array([0, 1]))
training_inputs.append(np.array([0, 0]))

labels = np.array([1, 0, 0, 0])

Как я могу подготовить свои данные в этом формате?

Answer 1

Использование np.concatenate:

Q1 = 100
X1 = 1 + 0.5*np.random.randn(Q1,1)
X2 = 1 + 0.5*np.random.randn(Q1,1)

my_training_inputs = np.concatenate((X1,X2), axis=1)
my_labels = np.ones((len(X1),))   

print(my_labels.shape)
#(100,)

print(my_training_inputs.shape)
#(100, 2)

#print the 4 first samples (inputs)
print(my_training_inputs[0:4])
#array([[0.754558  , 0.76998302],
#       [0.0716354 , 1.34796436],
#       [1.25007314, 1.61079584],
#       [0.74931903, 0.9899375 ]])

Answer 2

Вы не должны добавлять квадратные скобки в определение X1 а также X2, так как np.random.randn(Q1,1) уже является массивом. Просто замените определение X1 а также X2 этим:

X1 = 1 + 0.5*np.random.randn(Q1,1)
X2 = 1 + 0.5*np.random.randn(Q1,1)