Нанесение на карту районов Великобритании, почтовых индексов областей и регионов

Question

Мне интересно, можем ли мы сделать такой же шрифт, как показано ниже, с картой UK District, Postcode Area и Region.

Было бы здорово, если бы вы могли показать пример для британских хороплетов.

Файлы геометрических фигур можно загрузить с http://martinjc.github.io/UK-GeoJSON/

state_geo = os.path.join('data', 'us-states.json')
state_unemployment = os.path.join('data', 'US_Unemployment_Oct2012.csv')
state_data = pd.read_csv(state_unemployment)

j1 = pd.read_json(state_geo)

from branca.utilities import split_six
threshold_scale = split_six(state_data['Unemployment'])

m = folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

m.choropleth(
    geo_path=state_geo,
    geo_str='choropleth',
    data=state_data,
    columns=['State', 'Unemployment'],
    key_on='feature.id',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.7,
    line_opacity=0.2,
    legend_name='Unemployment Rate (%)'
)

m

m.save('choropleth.html')

Answer 1

Это то, что я сделал.

Сначала соберите ваши данные. Я использовал www.nomisweb.co.uk для сбора показателей занятости для основных регионов:

• Северо-Восток (Англия)
• Северо-Запад (Англия)
• Йоркшир и Хамбер
• Ист-Мидлендс (Англия)
• Уэст-Мидлендс (Англия)
• Восток англии
• Лондон Юго-Восток (Англия)
• Юго-Запад (Англия)
• Уэльс Шотландия
• Северная Ирландия

Я сохранил этот набор данных как UKEmploymentData.csv. Обратите внимание, что вам придется изменить названия регионов, чтобы они соответствовали идентификаторам геоданных.

Затем я следил за тем, что вы опубликовали, используя данные NUTS с геопортала ONS.

import pandas as pd
import os
import json

# read in population data
df = pd.read_csv('UKEmploymentData.csv')

import folium
from branca.utilities import split_six
state_geo = 'http://geoportal1-ons.opendata.arcgis.com/datasets/01fd6b2d7600446d8af768005992f76a_4.geojson'

m = folium.Map(location=[55, 4], zoom_start=5)
m.choropleth(
    geo_data=state_geo,
    data=df,
    columns=['region', 'Total in employment - aged 16 and over'],
    key_on='feature.properties.nuts118nm',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.7,
    line_opacity=0.2,
    legend_name='Employment Rate (%)',
    highlight=True
)

m