Множественный критерий Уилкоксона со знаком в R
У меня есть вопрос о выполнении множественного теста Вилкоксона в R. У меня есть 7 наборов данных, для каждого из которых мне нужно сравнить 9 различных методов извлечения признаков с использованием 10 классификаторов. Поскольку они являются стохастическими методами, у меня есть 10 значений / повторений для каждого классификатора. Простой пример для одного набора данных, давайте предположим, что у нас есть 3 метода, 3 классификатора, 3 повторения:
Method, Classifier, Accuracy
M1, C1, 2.4
M1, C1, 2.3
M1, C1, 6.4
M1, C2, 0.4
M1, C2, 1.3
M1, C2, 6.8
M1, C3, 3.4
M1, C3, 2.7
M1, C3, 2.4
M2, C1, 0.4
M2, C1, 2.8
M2, C1, 3.4
M2, C2, 7.4
M2, C2, 2.3
M2, C2, 6.5
M2, C3, 1.4
M2, C3, 2.7
M2, C3, 7.4
M3, C1, 2.0
M3, C1, 1.3
M3, C1, 7.2
M3, C2, 8.4
M3, C2, 1.3
M3, C2, 9.8
M3, C3, 3.9
M3, C3, 3.7
M3, C3, 0.9
Теперь мне нужен способ выполнить тест Вилкоксона между каждой парой этих классификаторов для разных методов, то есть M1.C1 против M2.C1,C2,C3, M1.C1 против M3.C1,C2,C3 и т. Д., Может ли кто-нибудь предложить подходящий способ загрузки данных и выполнения нескольких тестов простым способом, поскольку я относительно новичок в R. Большое спасибо заранее за любые предложения