Сохранить изображение при распознавании лица

Question

Здравствуйте, у меня есть это приложение, которое сохраняет изображение каждый раз, когда мое лицо перемещает что-то похожее на истории IG. Моя проблема в том, что мобильный телефон работает очень медленно и приложение закрывается внезапно из-за проблем с распределением памяти. Я хочу знать, как я могу это сделать без замедление сотового телефона и не получить ошибку закрытия.

Следующий код откройте SVG:

@TargetApi(Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
private static Bitmap getBitmap(VectorDrawable vectorDrawable) {
    Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(vectorDrawable.getIntrinsicWidth(),
            vectorDrawable.getIntrinsicHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
    vectorDrawable.setBounds(0, 0, canvas.getWidth(), canvas.getHeight());
    vectorDrawable.draw(canvas);
    Log.e("", "getBitmap: 1");
    return bitmap;
}

private static Bitmap getBitmap(Context context, int drawableId) {
    Log.e("", "getBitmap: 2");
    Drawable drawable = ContextCompat.getDrawable(context, drawableId);
    if (drawable instanceof BitmapDrawable) {
        return BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), drawableId);
    } else if (drawable instanceof VectorDrawable) {
        return getBitmap((VectorDrawable) drawable);
    } else {
        throw new IllegalArgumentException("unsupported drawable type");
    }
}

Следующий нарисуйте svg ниже позиции лица.

    /**
     * Draws the face annotations for position on the supplied canvas.
     */
    @Override
    public void draw(Canvas canvas) {
        Face face = mFace;
        if (face == null) {
            return;
        }

        // Draws a circle at the position of the detected face, with the face's track id below.
        float x = translateX(face.getPosition().x + face.getWidth() / 2);
        float y = translateY(face.getPosition().y + face.getHeight() / 2);
        canvas.drawCircle(x, y, FACE_POSITION_RADIUS, mFacePositionPaint);
        canvas.drawText("id: " + mFaceId, x + ID_X_OFFSET, y + ID_Y_OFFSET, mIdPaint);
        canvas.drawText("happiness: " + String.format("%.2f", face.getIsSmilingProbability()), x - ID_X_OFFSET, y - ID_Y_OFFSET, mIdPaint);
        canvas.drawText("right eye: " + String.format("%.2f", face.getIsRightEyeOpenProbability()), x + ID_X_OFFSET * 2, y + ID_Y_OFFSET * 2, mIdPaint);
        canvas.drawText("left eye: " + String.format("%.2f", face.getIsLeftEyeOpenProbability()), x - ID_X_OFFSET*2, y - ID_Y_OFFSET*2, mIdPaint);

        // Draws a bounding box around the face.
        float xOffset = scaleX(face.getWidth() / 2.0f);
        float yOffset = scaleY(face.getHeight() / 2.0f);
        float left = x - xOffset;
        float top = y - yOffset;
        float right = x + xOffset;
        float bottom = y + yOffset;
        //bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getOverlay().getContext().getResources(), R.drawable.ic_shirt);

        bitmap = getBitmap(getOverlay().getContext(), R.drawable.ic_tshirt);
        float eyeX = left-400;
//        for(Landmark l : face.getLandmarks()){
//            if(l.getType() == Landmark.LEFT_EYE){
//                eyeX = l.getPosition().x + bitmap.getWidth() / 2;
//            }
//        }

        tshirt = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, (int) scaleX(bitmap.getWidth() / 2),
                (int) scaleY(bitmap.getHeight()/2), false);
        float top_shirt=(face.getPosition().y + face.getHeight())+200;
        canvas.drawBitmap(tshirt, eyeX, top_shirt, new Paint());


        Canvas myCanvas = new Canvas(tshirt);
        myCanvas.drawBitmap(tshirt, eyeX, top_shirt, new Paint());
        HashMap<String, Object> args = new HashMap<>();
    args.put("tshirt", tshirt);
    new saveImg(args).execute();
        //canvas.drawRect(left, top, right, bottom, mBoxPaint);
    }

Это сохранить изображение на мобильном телефоне.

    package com.google.android.gms.samples.vision.face.facetracker;

import android.graphics.Bitmap;
import android.os.AsyncTask;
import android.os.Environment;

import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;

/**
 * Created by diegohidalgo on 10/12/17.
 */

public class saveImg extends AsyncTask<Void, Void, Void> {
    Bitmap tshirt;
    String name;
    saveImg(HashMap<String, Object> args){
        tshirt = (Bitmap)args.get("tshirt");
        File file=new File(Environment.getExternalStorageDirectory() + "/facedetection/");
        File[] list = file.listFiles();
        int count = 0;
        for (File f: list){
            String name = f.getName();
            if (name.endsWith(".png"))
                count++;

        }
        name="img"+count+".png";
    }

    @Override
    protected Void doInBackground(Void... args) {
        File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory() + "/facedetection/"+ name);

        try {
            tshirt.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, new FileOutputStream(file));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();

        }
        System.gc();
        tshirt.recycle();
        tshirt= null;
        return null;
    }

    protected void onPostExecute() {

    }
}

Это ошибка, которую выдают перед тем, как закрыть приложение.

10-13 10: 38: 17.526 8443-8443 / com.google.android.gms.samples.vision.face.facetracker W / art: Throwing OutOfMemoryError "Не удалось выделить 8916492 байта для выделения 1111888 свободных байтов и 1085 КБ до OOM" 10-13 10:38:18.020 8443-8443/com.google.android.gms.samples.vision.face.facetracker I/ Процесс: отправка сигнала. PID: 8443 SIG: 9

заранее спасибо.