Python: могу ли я взять объект многообразия в качестве модели
У меня есть группа многомерных (250 измерений) данных. Чтобы избавиться от ненужных измерений и легко визуализировать данные на рисунке, я использовал класс sklearn.manifold.MDS и его метод fit_transform(data) и уже получил преобразованные данные в 2-мерном пространстве.
Я составил график, который выглядит как 
Проблема в том, что теперь у меня есть новые поступающие данные. В моем случае я хочу взять показанную выше фигуру в качестве базовой модели. Для новых поступающих данных я хочу внедрить те же MDS на них, а также построить их на этом рисунке, чтобы я мог знать, какую область и какую площадь будут занимать новые данные.
Тем не менее, я понял, что MDS только класс fit_transform() метод, но не имеет независимого transform() метод. Я хочу знать, если для новых поступающих данных, я делаю другое fit_transform(new_data)Могут ли эти преобразованные данные быть непосредственно нанесены поверх этой фигуры?
PS я делаю fit_transform(new_data) после того, как я fit_transform(old_data)