Видимость заштрихованного контура matplotlib зависит от программы чтения PDF

Question

Я борюсь с pdf бэкэндом matplotlib и функцией contourf. Я пытаюсь нанести запретные зоны на двухцветную карту. Запрещенные области представлены заштрихованным контуром с прозрачным (альфа =0,4) черным цветом. используемый код приведен ниже, с двумя классами, написанными для генерации пользовательской легенды:

import matplotlib
print matplotlib.__version__
import matplotlib.patches as mpatches

class ConstrainedArea(object):
   def __init__(self,axe,_xdata,_ydata,_zdata,boundaries,fc='none',ec='none',lw=None,alpha=None,hatch='//',ls='-',fill=False,label=None):
      self.bnd = boundaries
      self.fc  = fc
      self.ec  = ec
      self.lw  = lw
      self.ls  = ls
      self.al  = alpha
      self.hh  = hatch
      self.fl  = fill
      self.lb = label
      self.ctr = axe.contour(_xdata,_ydata,_zdata,boundaries,linewidths=lw,colors=ec,linestyles=ls)
      #self.ctf = axe.contourf(_xdata,_ydata,_zdata,boundaries,hatches=hatch,colors=fc,facecolors=fc,alpha=alpha)
      self.ctf = axe.contourf(_xdata,_ydata,_zdata,boundaries,hatches=hatch,colors=fc,alpha=alpha,antialiased=False)
   pass
class ConstrainedAreaHandler(object):
   def legend_artist(self,legend,orig_handle,fontsize,handlebox):
      x0,y0 = handlebox.xdescent,handlebox.ydescent
      wi,he = handlebox.width,handlebox.height
      patch = mpatches.Rectangle([x0,y0],wi,he,facecolor=orig_handle.fc,edgecolor=orig_handle.ec,hatch=orig_handle.hh,lw=orig_handle.lw,ls=orig_handle.ls,fill=orig_handle.fl,transform=handlebox.get_transform(),label=orig_handle.lb)
      handlebox.add_artist(patch)

if __name__ == "__main__":
   matplotlib.rcParams['backend'] = 'PDF'
   import numpy,matplotlib.pyplot as plt

   xs, ys = numpy.mgrid[0:30, 0:40]
   zs = (xs - 15) ** 2 + (ys - 20) ** 2 + (numpy.sin(ys) + 10) ** 2

   fig = plt.figure('test',figsize=(16.0,11.8875))
   axe = fig.add_subplot(111)
   pcm = axe.pcolormesh(xs,ys,zs,shading='gouraud')
   cas = []
   for bnd,hch,ls,lb in zip([[zs.min(),200],[400,zs.max()]],['/','\\'],['-','--'],[r'$f<200$',r'$f>400$']):
      cas.append(ConstrainedArea(axe,xs,ys,zs,bnd,hatch=hch,fc='k',ec='k',lw=3,ls=ls,alpha=0.2,fill=False,label=lb))
   cbr = fig.colorbar(pcm)
   legframe = axe.legend(cas,[c.lb for c in cas],loc=3,handler_map={ConstrainedArea:ConstrainedAreaHandler()},ncol=3,fontsize=matplotlib.rcParams['font.size']*1.2**4,numpoints=1,framealpha=0.8)
   #fig.savefig('test.pdf',bbox_inches='tight',facecolor='none',edgecolor='none',transparent=True)
   fig.savefig('test.pdf',bbox_inches='tight',transparent=True)

После прочтения треков о проблемах с matplotlib, GitHub matplotlib выпуск 3023 и GitHub matplotlib выпуск 7421, я установил matplotlib 2.0.0, думая, что это решит мою проблему, но это не так.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ

Используя бэкэнд pdf, я сохраняю результат в формате pdf, но, читая один и тот же файл с помощью evince, okular или Acrobat Reader, получаю разные скриншоты, как показано на рисунках ниже:

ИНФОРМАЦИЯ

Ожидаемый результат - тот, который дан evince (видимые штриховки). Как уже упоминалось в других треках, растеризация объекта contourf дает ожидаемый результат, но мне нужны векторные изображения. Кроме того, если растеризованные штриховки используются с высоким dpi (>300), ширина штриховки стремится к 0, что приводит к неправильному выводу. Наконец, я обнаружил, что этот PDF-файл, созданный Matplotlib, нельзя просмотреть с помощью программы Acrobat Reader, которая привела к этому решению:

1. откройте выходной pdf файл matplotlib с помощью evince
2. распечатать в PDF
3. визуализируйте вывод, напечатанный на evince, с помощью okular, который дает скриншот ниже:

Заранее большое спасибо за любое объяснение или решение этой проблемы. Не стесняйтесь, если нужны другие детали / информация,

Тарик