Взвешенные соединения нейронной сети LSTM
В настоящее время я реализую свою собственную нейронную сеть LSTM, используя аккуратный алгоритм. Все, что касается LSTM, кажется достаточно ясным, кроме весов: весы уникальны для каждой ячейки lstm или они зависят от их выходного соединения?
Например, если у одной ячейки есть исходящие соединения, каждое соединение имеет разные веса для всех входных / повторных данных (как в простой сети без RNN, где каждому соединению назначен вес) этой ячейки, или они уникальны для всех ячеек (одинаково вывод через каждое исходящее соединение)?