std::thread to std::async делает ОГРОМНОЕ повышение производительности. Как это может быть возможно?
Я сделал тестовый код между std:: thread и std::async.
#include <iostream>
#include <mutex>
#include <fstream>
#include <string>
#include <memory>
#include <thread>
#include <future>
#include <functional>
#include <boost/noncopyable.hpp>
#include <boost/lexical_cast.hpp>
#include <boost/filesystem.hpp>
#include <boost/date_time/posix_time/posix_time.hpp>
#include <boost/asio.hpp>
namespace fs = boost::filesystem;
namespace pt = boost::posix_time;
namespace as = boost::asio;
class Log : private boost::noncopyable
{
public:
void LogPath(const fs::path& filePath) {
boost::system::error_code ec;
if(fs::exists(filePath, ec)) {
fs::remove(filePath);
}
this->ofStreamPtr_.reset(new fs::ofstream(filePath));
};
void WriteLog(std::size_t i) {
assert(*this->ofStreamPtr_);
std::lock_guard<std::mutex> lock(this->logMutex_);
*this->ofStreamPtr_ << "Hello, World! " << i << "\n";
};
private:
std::mutex logMutex_;
std::unique_ptr<fs::ofstream> ofStreamPtr_;
};
int main(int argc, char *argv[]) {
if(argc != 2) {
std::cout << "Wrong argument" << std::endl;
exit(1);
}
std::size_t iter_count = boost::lexical_cast<std::size_t>(argv[1]);
Log log;
log.LogPath("log.txt");
std::function<void(std::size_t)> func = std::bind(&Log::WriteLog, &log, std::placeholders::_1);
auto start_time = pt::microsec_clock::local_time();
////// Version 1: use std::thread //////
// {
// std::vector<std::shared_ptr<std::thread> > threadList;
// threadList.reserve(iter_count);
// for(std::size_t i = 0; i < iter_count; i++) {
// threadList.push_back(
// std::make_shared<std::thread>(func, i));
// }
//
// for(auto it: threadList) {
// it->join();
// }
// }
// pt::time_duration duration = pt::microsec_clock::local_time() - start_time;
// std::cout << "Version 1: " << duration << std::endl;
////// Version 2: use std::async //////
start_time = pt::microsec_clock::local_time();
{
for(std::size_t i = 0; i < iter_count; i++) {
auto result = std::async(func, i);
}
}
duration = pt::microsec_clock::local_time() - start_time;
std::cout << "Version 2: " << duration << std::endl;
////// Version 3: use boost::asio::io_service //////
// start_time = pt::microsec_clock::local_time();
// {
// as::io_service ioService;
// as::io_service::strand strand{ioService};
// {
// for(std::size_t i = 0; i < iter_count; i++) {
// strand.post(std::bind(func, i));
// }
// }
// ioService.run();
// }
// duration = pt::microsec_clock::local_time() - start_time;
// std::cout << "Version 3: " << duration << std::endl;
}
С 4-ядерным процессором CentOS 7 (gcc 4.8.5) версия 1(использующая std::thread) примерно в 100 раз медленнее по сравнению с другими реализациями.
Итерация Версия1 Версия2 Версия3 100 0,0034 с 0,000051 с 0,000066 с 1000 0.038s 0.00029s 0.00058s 10000 0,41 с 0,0042 с 0,0059 с 100000 бросков 0.026с 0.061с
Почему резьбовая версия такая медленная? Я думал, что каждая тема не займет много времени, чтобы завершить Log::WriteLog
функция.
1 ответ
Функция никогда не может быть вызвана. Вы не передаете std::launch
политики в версии 2, поэтому вы полагаетесь на поведение по умолчанию std::async
(выделение мое):
Ведет себя так же, как
async(std::launch::async | std::launch::deferred, f, args...)
, Другими словами,f
может выполняться в другом потоке или может выполняться синхронно, когдаstd::future
запрашивается для значения.
Попробуйте повторить тест с этим небольшим изменением:
auto result = std::async(std::launch::async, func, i);
Или вы можете позвонить result.wait()
на каждой std::future
во втором цикле, аналогично тому, как вы называете join()
на всех потоках в версии 1. Это заставляет оценку std::future
,
Обратите внимание, что с этим тестом существует серьезная, не связанная с этим проблема. func
немедленно получает блокировку на всю продолжительность вызова функции, что делает невозможным параллелизм. Использование потоков здесь не дает никаких преимуществ - я подозреваю, что это будет значительно медленнее (из-за создания потоков и накладных расходов на блокировку), чем последовательная реализация.