Сельдерей с брокером Redis не может выполнить задачу Django
В эти дни я изучаю Python(2.7)/Django(1.5), разрабатывая свой собственный клон Reddit (на Ubuntu 14.04 LTS). Я пытаюсь включить в микс Celery(3.1) с Redis, используя его для периодического запуска алгоритма ранжирования в качестве задачи (на моей локальной установке). Но, к сожалению, я не могу заставить эту простую задачу выполнить хотя бы один раз! Можете ли вы помочь мне определить, что я делаю неправильно?
Вот моя структура каталогов:
-unconnectedreddit (manage.py is here)
-links (tasks.py, models.py, views.py, admin.py)
-unconnectedreddit (celery.py, __init.py___, settings.py, urls.py)
-static
-templates
Celery.py:
from __future__ import absolute_import
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'unconnectedreddit.settings')
app = Celery('unconnectedreddit', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0',include=['unconnectedreddit.links.tasks'])
app.config_from_object('django.conf:settings')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)
app.conf.update(
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES=3600,
)
if __name__ == '__main__':
app.start()
Дополнения к settings.py заключаются в следующем. Обратите внимание, что я бегал migrate
после добавления 'djcelery' в установленные приложения:
INSTALLED_APPS = ('djcelery',)
import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_IMPORTS = ('links.tasks', )
CELERY_ALWAYS_EAGER = False
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
CELERY_IGNORE_RESULT=True
from datetime import timedelta
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
'rank_all-every-30-seconds': {
'task': 'tasks.rank_all',
'schedule': timedelta(seconds=30),
},
}
CELERY_TIMEZONE = 'UTC'
__init__.py:
from __future__ import absolute_import
from .celery import app as celery_app1
tasks.py:
import os
from unconnectedreddit import celery_app1
import time
from links.models import Link
@celery_app1.task
def rank_all():
for link in Link.with_votes.all():
link.set_rank() #ranks interesting 'links' submitted by users
Я запускаю эту команду в Терминале, чтобы запустить работника: celery -A unconnectedreddit worker -l info
Вывод, который я получаю, выглядит следующим образом:
-------------- celery@has-VirtualBox v3.1.18 (Cipater)
---- **** -----
--- * *** * -- Linux-3.16.0-30-generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty
-- * - **** ---
- ** ---------- [config]
- ** ---------- .> app: unconnectedreddit:0x7f938b838910
- ** ---------- .> transport: redis://localhost:6379/0
- ** ---------- .> results: redis://localhost:6379/0
- *** --- * --- .> concurrency: 1 (prefork)
-- ******* ----
--- ***** ----- [queues]
-------------- .> celery exchange=celery(direct) key=celery
[tasks]
. links.tasks.rank_all
[2015-06-04 12:01:17,083: INFO/MainProcess] Connected to redis://localhost:6379/0
[2015-06-04 12:01:17,098: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors
[2015-06-04 12:01:18,107: INFO/MainProcess] mingle: all alone
/home/has/.virtualenvs/unconnectedreddit/local/lib/python2.7/site-packages/celery/fixups/django.py:265: UserWarning: Using settings.DEBUG leads to a memory leak, never use this setting in production environments!
warnings.warn('Using settings.DEBUG leads to a memory leak, never '
[2015-06-04 12:01:18,136: WARNING/MainProcess] /home/has/.virtualenvs/unconnectedreddit/local/lib/python2.7/site-packages/celery/fixups/django.py:265: UserWarning: Using settings.DEBUG leads to a memory leak, never use this setting in production environments!
warnings.warn('Using settings.DEBUG leads to a memory leak, never '
[2015-06-04 12:01:18,137: WARNING/MainProcess] celery@has-VirtualBox ready.
Вот и все. Я намеревался периодически запускать эту задачу через каждые 30 секунд (см. Мой CELERYBEAT_SCHEDULE). Но мой код не приводит к его выполнению ни разу - рейтинг моего клона reddit не меняется вообще. Может ли какой-нибудь эксперт указать, что мне не хватает в этой настройке?
1 ответ
Неверное название задачи. Это было исправлено путем изменения декоратора задачи на @celery_app1.task(name='tasks.rank_all')
и настроить мой график ритма, чтобы включить правильное имя:
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
'tasks.rank_all': {
'task': 'tasks.rank_all',
'schedule': timedelta(seconds=30),
},
}