Как мы можем использовать iter_rows() в пакете openpyxl Python?
Я использую openpyxl
пакет в Python(Canopy)
использовать файлы Excel. У нас есть этот учебник по этой ссылке: ССЫЛКА
you can also use the openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows() method:
>>> tuple(ws.iter_rows('A1:C2'))
((<Cell Sheet1.A1>, <Cell Sheet1.B1>, <Cell Sheet1.C1>),
(<Cell Sheet1.A2>, <Cell Sheet1.B2>, <Cell Sheet1.C2>))
>>> for row in ws.iter_rows('A1:C2'):
... for cell in row:
... print cell
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
Как мы можем импортировать openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows()
метод в питоне? Я использовал этот код:
import openpyxl as op
ms = op.load_workbook('mtest.xlsx')
ws = ms.active
op.worksheet.Worksheet.iter_rows()
Этот код возвращает:
type object 'Worksheet' has no attribute 'iter_rows'
В чем проблема?
1 ответ
Как показано в руководстве, вам нужно вызвать iter_rows
метод на экземпляре листа, например:
>>> for row in ws.iter_rows('A1:C2'):
... for cell in row:
... print cell
или же
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
Как говорится в сообщении об ошибке, вы вызываете его на Worksheet
тип, который не будет работать; это должно быть вызвано на объекте:
op.worksheet.Worksheet.iter_rows() # wrong
Смотрите также этот пример в другом ответе.
Для более старых версий openpyxl может потребоваться включить итераторы при загрузке книги - см. Эту ветку. Это не требуется для более поздних версий.
Вот полный пример, который я только что протестировал в Python REPL (с openpyxl 1.8.3):
>>> import openpyxl as op
>>> wb = op.load_workbook('/tmp/test.xlsx', use_iterators=True)
>>> ws = wb.active
>>> for row in ws.iter_rows():
... for cell in row:
... print cell
...
RawCell(row=1, column='A', coordinate='A1', internal_value=1.0, data_type='n', style_id='0', number_format='general')
RawCell(row=1, column='B', coordinate='B1', internal_value=10.0, data_type='n', style_id='0', number_format='general')
...