Shogun print shogun.MulticlassLabels значения

Question

Я хотел использовать расстояние Махаланобис с LMNN, которое еще не реализовано в sklearn.

Я пытаюсь использовать библиотеку метрического обучения, но LMNN работает медленно. Итак, я смотрю на сёгуна.

Я видел этот учебник на LMNN. Я использую дистанцию, изученную в LMNN, и использую ее с моделью KNN.

В уроке они только объяснили, как увидеть точность.

eval = MulticlassAccuracy() accuracy = eval.evaluate(labels_predict, labels_test)

Но я хочу увидеть ценность предсказанных меток.

Answer 1

Из API:

SGVector<float64_t> CMulticlassLabels::get_labels() (наследуется от CDenseLabels)

В твоем случае: labels_predict.get_labels(), который даст вам массив Numpy.