Установка перо-формата понижает несколько пакетов

Question

Я запустил метод df.to_feather в pandas 0.20.3 и получил сообщение об ошибке, предлагающее мне выполнить:

Конда установить перо-формат -c Конда-Forge

Запуск, который предупреждает, что он изменит многие пакеты Python, а некоторые выглядят как (маленькие) понижения. Это ожидаемое поведение? Было бы лучше подождать следующего обновления Anaconda (теперь у меня Anaconda 5.0.1 x64), в котором, вероятно, будет 0.21 pandas? Благодарю.

Ниже приведен список изменений, которые будут сделаны, если я установлю перо:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    arrow-cpp:                     0.7.1-py36_vc14_2     conda-forge [vc14]
    backports.functools_lru_cache: 1.4-py36_1            conda-forge
    feather-format:                0.4.0-py36_vc14_2     conda-forge [vc14]
    krb5:                          1.14.2-vc14_0         conda-forge [vc14]
    parquet-cpp:                   1.3.0.post-vc14_2     conda-forge [vc14]
    pyarrow:                       0.7.1-py36_vc14_1     conda-forge [vc14]
    snappy:                        1.1.7-vc14_1          conda-forge [vc14]

The following packages will be UPDATED:

    anaconda:                      5.0.1-py36h8316230_2              --> custom-py36h363777c_0
    hdf5:                          1.10.1-vc14hb361328_0             --> 1.10.1-vc14_1         conda-forge [vc14]
    jpeg:                          9b-vc14h4d7706e_1                 --> 9b-vc14_2             conda-forge [vc14]
    libxml2:                       2.9.4-vc14h8fd0f11_5              --> 2.9.5-vc14_1          conda-forge [vc14]
    matplotlib:                    2.1.0-py36h11b4b9c_0              --> 2.1.0-py36_1          conda-forge
    pillow:                        4.2.1-py36hdb25ab2_0              --> 4.3.0-py36_1          conda-forge

The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

    bzip2:                         1.0.6-vc14hdec8e7a_1              --> 1.0.6-vc14_1          conda-forge [vc14]
    conda:                         4.3.30-py36h7e176b0_0             --> 4.3.29-py36_0         conda-forge
    conda-env:                     2.6.0-h36134e3_1                  --> 2.6.0-0               conda-forge
    curl:                          7.55.1-vc14hdaba4a4_3             --> 7.55.1-vc14_0         conda-forge [vc14]
    freetype:                      2.8-vc14h17c9bdf_0                --> 2.7-vc14_2            conda-forge [vc14]
    icu:                           58.2-vc14hc45fdbb_0               --> 58.2-vc14_0           conda-forge [vc14]
    libiconv:                      1.15-vc14h29686d3_5               --> 1.14-vc14_4           conda-forge [vc14]
    libpng:                        1.6.32-vc14h5163883_3             --> 1.6.28-vc14_2         conda-forge [vc14]
    libssh2:                       1.8.0-vc14hcf584a9_2              --> 1.8.0-vc14_2          conda-forge [vc14]
    libtiff:                       4.0.8-vc14h04e2a1e_10             --> 4.0.7-vc14_1          conda-forge [vc14]
    libxslt:                       1.1.29-vc14hf85b8d4_5             --> 1.1.29-vc14_5         conda-forge [vc14]
    lzo:                           2.10-vc14h0a64fa6_1               --> 2.10-vc14_0           conda-forge [vc14]
    openssl:                       1.0.2l-vc14hcac20b0_2             --> 1.0.2l-vc14_0         conda-forge [vc14]
    qt:                            5.6.2-vc14h6f8c307_12             --> 5.6.2-vc14_1          conda-forge [vc14]
    sqlite:                        3.20.1-vc14h7ce8c62_1             --> 3.19.3-vc14_1         conda-forge [vc14]
    tk:                            8.6.7-vc14hb68737d_1              --> 8.6.6-vc14_5          conda-forge [vc14]
    yaml:                          0.1.7-vc14hb31d195_1              --> 0.1.6-vc14_0          conda-forge [vc14]
    zlib:                          1.2.11-vc14h1cdd9ab_1             --> 1.2.11-vc14_0         conda-forge [vc14]

Answer 1

Обратите внимание, что вы откажетесь от ряда стандартных пакетов. Вы, наверное, сможете сделать это без страха.

У меня была аналогичная проблема, моя установка conda жаловалась на версию Python:

      ResolvePackageNotFound:
  - python=3.8.3

Мой venv использовал python 3.8.8.

Я не люблю смешивать pip и conda, но я тороплюсь и бегу pip install feather-format решил мою проблему.