Используйте пакет Atom's Hydrogen со средами Conda в WSL

Question

Я пытался настроить WSL для глубокого обучения / машинного обучения. Я установил среду Conda через WSL. Теперь мне интересно, есть ли способ настроить водородный пакет атома для обнаружения сред conda с ipykernels, которые есть в WSL?

система:

• Windows 10
• Ubuntu 18.04 LTS
• Miniconda для Python 3.7(установлен в /home/)

Уже пробовал:

• с помощью python -m ipykernel install --user --name envName

Спасибо

Answer 1

Я получил это, настроив водородный удаленный хост.

• Вам нужно добавить следующее в список убежищ в настройках Hydrogen:

[{
  "name": "WSL",
  "options": {
    "baseUrl": "http://127.0.0.1:8888",
    "token": "your_secret_token"
  }
}]

• Затем настройте публичный сервер Jupyter с пустым паролем, как описано в инструкциях.

• В WSL запускаем: jupyter notebook --generate-config и измените файл ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py изменение линии c.NotebookApp.token = 'your_secret_token'

• Всегда в WSL запустить jupyter lab откройте его в своем браузере по адресу localhost:8888 и установите пустой пароль (все в вашей сети, а также люди за ее пределами, если вы не находитесь за брандмауэром, смогут выполнять код на вашей машине, если они получат доступ к серверу jupyter, поэтому помните об этом)

• Запустите блокнот с нужным ядром.

• открыто Atom > Packages > Hydrogen > Connect to Remote Host

• Теперь вы сможете выбрать WSL, а затем в качестве сеанса записную книжку, которую вы запустили ранее.

Иногда ничего не происходит, когда вы нажимаете "Подключиться к удаленному хосту", в этом случае просто повторите попытку, в конечном итоге это должно появиться.