Лучший способ рассчитать кажущееся угловое разделение двух объектов в Скайфилде?

Question

ОБНОВЛЕНИЕ: Skyfield только что имел существенную ревизию, включая расширенную документацию и метод углового разделения - см. Принятый ответ.

Я вычисляю видимое угловое расстояние между двумя объектами, используя Skyfield. Я не нашел метод в пакете, поэтому я "изобрел" способ, вычисляя скалярное произведение между двумя кажущимися векторами положения.

Это лучший способ сделать это в настоящее время? Это по сути правильно, в рамках Skyfield?

def separation(seconds, lat, lon):

    lat, lon, seconds = float(lat), float(lon), float(seconds) # necessary it seems

    place = earth.topos(lat, lon)

    jd = JulianDate(utc=(2016, 3, 9, 0, 0, seconds))

    mpos = place.at(jd).observe(moon).apparent().position.km
    spos = place.at(jd).observe(sun).apparent().position.km

    mlen = np.sqrt((mpos**2).sum())
    slen = np.sqrt((spos**2).sum())

    sepa = ((3600.*180./np.pi) *
            np.arccos(np.dot(mpos, spos)/(mlen*slen)))

    return sepa


from skyfield.api import load, now, JulianDate
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize

data = load('de421.bsp')

sun   = data['sun']
earth = data['earth']
moon  = data['moon']

sep = separation(12000, 32.5, 215.1)

print "sun-moon aparent separation: ", sep, " arcsec"

Answer 1

Skyfield теперь поддерживает метод, который возвращает угловое расстояние между двумя позициями:

http://rhodesmill.org/skyfield/api-position.html