Область интересов opencv python
Я пытаюсь получить область изображения (ROI) с помощью OpenCV Python. Используемая версия opencv - 2.4.3. Однако, когда я пытаюсь вызвать API
cv2.SetImageROI
это возвращает мне ошибку
AttributeError: 'module' object has no attribute 'SetImageROI'
Также при проверке документации кажется, что этот API является устаревшей функцией Python. http://docs.opencv.org/2.4.3/search.html?q=setimageroi
Я не уверен, как получить рентабельность инвестиций, используя эту текущую версию opencv в Python. Кто-нибудь может подсказать, пожалуйста, как это сделать?
Спасибо
2 ответа
Итак, при дальнейшем анализе выяснилось, что cv2, поскольку он поддерживает структуру массива, больше не нуждается в API, все изображение можно манипулировать в самом массиве. например:
img = cv2.imread('image.png')
img = img[c1:c1+25,r1:r1+25]
Здесь c1 - местоположение пикселя в левой части столбца, а r1 - соответствующее расположение строки. И теперь у img изображение, указанное в пикселях как ROI.
РЕДАКТИРОВАТЬ: Очень хорошо объяснил здесь, как скопировать область изображения с помощью opencv в Python?
Вот визуализация для выбора области интереса на изображении
-------------------------------------------
| |
| (x1, y1) w |
| ------------------------ |
| | | |
| | | |
| | ROI | h |
| | | |
| | | |
| | | |
| ------------------------ |
| (x2, y2) |
| |
| |
| |
-------------------------------------------
Рассмотреть возможность (0,0)как левый верхний угол изображения с направлением слева направо по оси X и сверху вниз по оси Y. Если у нас есть(x1,y1) как вверху слева и (x2,y2) в качестве нижней правой вершины области интереса мы можем использовать Numpy-срез для обрезки изображения с помощью:
ROI = image[y1:y2, x1:x2]
Но обычно у нас не будет правой нижней вершины. В типичных случаях у нас, скорее всего, будет ограничивающая рамка ROI.(x,y,w,h) координаты получены из cv2.boundingRect() при повторении контуров
cnts = cv2.findContours(grayscale_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
for c in cnts:
x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
ROI = image[y:y+h, x:x+w]
Начиная с OpenCV v2.2, массивы Numpy наивно используются для отображения изображений. Этот метод нарезки Numpy для извлечения ROI может не работать со старыми версиями
Как упомянуто в документации, и что касается полученного сообщения об ошибке, вам скорее нужно импортировать соответствующий модуль и затем вызвать SetImageROI() метод:
import cv
cv.SetImageROI(imag, rect)