Скорость обучения обнаружению пользовательских объектов Tensorflow

Question

Я пытался обучить frcnn для обнаружения денег у него есть 3 класса.

Я использовал эту ссылку https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10 чтобы сгенерировать что-то. И он использует конфиг fast_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28

Это занимает слишком много времени, как я могу это исправить или это нормально?

INFO:tensorflow:global_step/sec: 0.049895
INFO:tensorflow:Recording summary at step 1830.
INFO:tensorflow:Recording summary at step 1830.
INFO:tensorflow:global step 1831: loss = 0.2820 (22.984 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 1831: loss = 0.2820 (22.984 sec/step)
INFO:tensorflow:global step 1832: loss = 0.2418 (``20.894 sec/step)

и продолжай в том же духе

Моя версия tenorflow b'v1.9.0-0-g25c197e023' 1.9.0 Инструменты для компиляции Cuda, выпуск 9.1, V9.1.85

Мой компьютер имеет 8 ГБ оперативной памяти GTX 950M и 4 ГБ памяти 2.6 ГГц i7-6700HQ

Answer 1

Хорошо понял.

CUDA 9.1 не совместима с Tensorflow GPU, поэтому я не использовал Tf-GPU