Как использовать обучение "tri2a" и "tri2b_mmi" в kaldi для учебника для чайников?

Question

Я сделал учебник Kaldi для чайников со своими собственными аудиоданными. В этом уроке они использовали моно-выравнивание и метод обучения tri1. Могу ли я изменить его на обучение tri2a/tri2b_mmi?

Answer 1

Да, ты можешь. В сценарии запуска оболочки измените ac_model_type на tri2a или tri2b_mmi

# Change this to "tri2a" if you like to test using a ML-trained model
ac_model_type=tri2b_mmi

Answer 2

Если вы использовали run.sh, отредактируйте файл и посмотрите, какой каталог был установлен для сохранения три модели. Там можно отредактировать код.

Или, если вы следуете ему построчно, убедитесь, что вы правильно указали каталог в сценариях, например, exp/tri2 или что-то в этом роде.