Легкий доступ к данным в матрицах Matlab, загруженных Scipy

Question

Когда я загружаю в файл.mat файл scipy.io.loadmat, я получаю структуру данных, с которой трудно иметь дело, потому что я должен угадать, на каком уровне структуры содержатся данные. Numpy или scipy представление оборачивает все в глубокие списки. Печать обычно не помогает, потому что содержит много данных. Например:

from scipy.io import loadmat
mat = loadmat("data.mat")
val = mat["someattribute"] # not what I want, the data I can iterate over is one layer deeper (len(val) == 1)
val = mat["someattribute"][0] # len(val) is some big value

Есть ли какой-нибудь простой способ получить доступ к этим вещам, не беспокоясь об их представлении? Недавно я переключился с python 2.6.6 на 2.7.3 и заметил, что изменилось представление в библиотеках numpy/scipy (и, следовательно, мой код сломался).

Answer 1

Вы могли бы уйти с

val = mat['someattribute'].ravel()

который сгладит val в 1D np.array если вы знаете, что это 1D данные или

val = mat['someattribute'].squeeze()

который удалит все len=1 размеры (док)