Hough Transform не работает

Question

Я пытаюсь определить круги на изображении, используя грубое преобразование моего кода:

import numpy as np
import cv2

image = cv2.imread("C:/Users/Anmol/Desktop/your_file.bmp")
output = image.copy()
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)


circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.2,10)        

cv2.waitKey(0)

print (circles)

# ensure at least some circles were found
if circles is not None:
# convert the (x, y) coordinates and radius of the circles to integers

circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")

# loop over the (x, y) coordinates and radius of the circles
for (x, y, r) in circles:
    # draw the circle in the output image, then draw a rectangle
    # corresponding to the center of the circle
    cv2.circle(output, (x, y), r, (0, 255, 0), 4)
    cv2.rectangle(output, (x -5, y - 5), (x + 5, y + 5), (0, 128, 255), -1)

# show the output image
cv2.imshow("output", np.hstack([image, output]))
cv2.waitKey(0)

останавливается на линии

 circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.2,10)

Я оставил свой код работающим около 5 часов, но он все еще не опережает эту линию. Это не дает никакой ошибки.

Плзз, укажи мне, что делать.

Answer 1

Я предлагаю уменьшить масштаб входного изображения, если оно действительно большое, и запустить фильтр размытия. Оба из них ускорят Хау чрезвычайно.