Как оптимизировать этот низкопроизводительный запрос MySQL?

Question

В настоящее время я использую следующий запрос для jsPerf. В вероятном случае вы не знаете jsPerf - есть две таблицы: pages содержащие контрольные примеры / ревизии, и tests содержащий фрагменты кода для тестов внутри тестовых случаев.

В настоящее время 937 записей pages и 3817 записей в tests,

Как видите, загрузка страницы "Browse jsPerf", где используется этот запрос, занимает довольно много времени.

Выполнение запроса занимает около 7 секунд:

SELECT
 id AS pID,
 slug AS url,
 revision,
 title,
 published,
 updated,
 (
  SELECT COUNT(*)
  FROM pages
  WHERE slug = url
  AND visible = "y"
 ) AS revisionCount,
 (
  SELECT COUNT(*)
  FROM tests
  WHERE pageID = pID
 ) AS testCount
 FROM pages
 WHERE updated IN (
  SELECT MAX(updated)
  FROM pages
  WHERE visible = "y"
  GROUP BY slug
 )
 AND visible = "y"
 ORDER BY updated DESC

Я добавил индексы на все поля, которые появляются в WHERE статьи. Должен ли я добавить больше?

Как можно оптимизировать этот запрос?

PS Я знаю, что мог бы внедрить систему кэширования в PHP - возможно, так и будет, поэтому, пожалуйста, не говорите мне:) Я просто очень хотел бы узнать, как можно улучшить этот запрос.

Answer 1

Использование:

   SELECT x.id AS pID,
          x.slug AS url,
          x.revision,
          x.title,
          x.published,
          x.updated,
          y.revisionCount,
          COALESCE(z.testCount, 0) AS testCount
     FROM pages x
     JOIN (SELECT p.slug,
                  MAX(p.updated) AS max_updated,
                  COUNT(*) AS revisionCount
             FROM pages p
            WHERE p.visible = 'y'
         GROUP BY p.slug) y ON y.slug = x.slug
                           AND y.max_updated = x.updated
LEFT JOIN (SELECT t.pageid,
                  COUNT(*) AS testCount
             FROM tests t
         GROUP BY t.pageid) z ON z.pageid = x.id
 ORDER BY updated DESC

Answer 2

Вы хотите узнать, как использовать EXPLAIN. Это выполнит оператор sql и покажет вам, какие индексы используются и какие проверки строк выполняются. The goal is to reduce the number of row scans (ie, the database searching row by row for values).

Answer 3

Возможно, вы захотите попробовать подзапросы по одному, чтобы увидеть, какой из них самый медленный.

Этот запрос:

SELECT MAX(updated)
  FROM pages
  WHERE visible = "y"
  GROUP BY slug

Делает это сортирует результат по слизнякам. Это, вероятно, медленно.