Разделение файла данных в Python, раунд 2

Поэтому я недавно нашел решение этого вопроса, в котором я хотел взять два столбца файла данных и поместить их в два массива. Теперь у меня есть этот код, который прекрасно справляется со своей задачей.

Xvals=[]; Yvals=[]
i = open('BGBiasRE_IM3_wCSrescaled.txt','r')

lines = [line.split() for line in i if line[:4] not in ('time', 'Step')]
Xvals, Yvals = zip(*lines)

V = [0, 0.004, 0, 0.0004]

pylab.plot(Xvals, Yvals, marker='o')
pylab.axis(V)
pylab.xlabel('Time (ms)')
pylab.ylabel('Current (A)')
pylab.title('Title')
pylab.show()

Но теперь я понимаю, что облажался вопрос. У меня есть файл данных, изложенный ниже,

    time    I(R_stkb)
Step Information: Temp=0  (Run: 1/11)

0.000000000000000e+000  0.000000e+000

9.999999960041972e-012  8.924141e-012

1.999999992008394e-011  9.623148e-012

Step Information: Temp=10  (Run: 2/11)

0.000000000000000e+000  0.000000e+000

9.999999960041972e-012  4.924141e-012

1.999999992008394e-011  8.623148e-012

(Примечание: между каждой строкой данных нет пустых строк, а между двумя значениями данных имеется вкладка)

Приведенный выше код добавляет всю информацию о шагах в один массив, поэтому я получаю два больших длинных массива, когда мне нужны два разных массива для разных шагов, чтобы позже я мог построить их соответствующие массивы отдельно. Я также должен получить имя шага, в этом случае Temp=10 и присоединить его / назвать массив, чтобы отразить каждый кусок информации о шагах. Например. Я хотел бы в конечном итоге с такими массивами

Temp0_Xvals = [ 0.000000000000000e+000, 9.999999960041972e-012, 1.999999992008394e-011]
Temp0_Yvals = [ 0.000000e+000, 8.924141e-012, 9.623148e-012]

Temp10_Xvals = [...]
Temp10_Yvals = [...] etc etc

Очевидно, что это значительно усложняет проблему, и я понятия не имею, с чего начать.

Источник

2 ответа

Решение

Я бы сделал что-то в этом роде:

i = open('BGBiasRE_IM3_wCSrescaled.txt', 'r')

Xnames, Ynames = [], []

count = 0
for line in i:
    if count > 0:
        line_tmp = line.split()
        if line_tmp[0] == 'Step':
            step = (line_tmp[2].split('='))[1]
            varnameX = 'Temp' + str(step) +'_Xvals'
            varnameY = 'Temp' + str(step) +'_Yvals'
            globals()[varnameX] = []
            globals()[varnameY] = []
            Xnames.append(varnameX)
            Ynames.append(varnameY)
        else:
            globals()[varnameX].append(float(line_tmp[0]))
            globals()[varnameY].append(float(line_tmp[1]))
    count += 1
i.close()

for name in Xnames:
    print name + ' = ' + str(eval(name))

for name in Ynames:
    print name + ' = ' + str(eval(name))

Это, безусловно, не самое эффективное решение, но оно работает для вашей конкретной проблемы

Источник

Использование csv с excel_tab говор.

Источник
Другие вопросы по тегам