Повысить качество краудсорсинга

Я работаю над приложением, которое выдает предупреждения о пробках в режиме реального времени и основано на информации из краудсорсинга. Другими словами, люди используют приложение и сообщают о проблемах с дорожным движением, и в то же время им сообщают о проблемах с дорожным движением в их районе.

Сложная задача состоит в том, как отличить реальные отчеты о предупреждениях от поддельных, чтобы приложение работало правильно и было полезно.

Знаете ли вы какую-либо документацию по этой проблеме или какие-либо истории программистов, понимание этой проблемы? Как решить эту проблему?

То, что я придумала до сих пор:

  • каждый человек, использующий приложение, уникально идентифицирован
  • каждый отчет о предупреждении имеет значение надежности в интервале 1 .. x
  • Надежность отчета рассчитывается на основе количества пользователей, которые сообщили о нем или подтвердили его, и репутации этих людей. А как именно?
  • У каждого человека есть репутационная ценность, которая рассчитывается как-то. Но как?

Я не уверен, как справиться с репутацией / надежностью, поэтому я хотел бы внести свой вклад в это. Должна быть некоторая документация о том, как создать краудсорсинговый продукт, который работает.

Источник

1 ответ

Решение

Panos Ipeirotis имеет невероятную беседу на эту тему. Да, вы хотите стимулировать хорошее поведение. Если Waze слишком сложный, этот разговор будет слишком, но он даст вам хорошее представление о том, что возможно, если вы бросите в него раковину.

Источник
Другие вопросы по тегам