Получите FaceVariable в Физической Линии GMSH

Question

Я успешно установил очень простую задачу диффузии, включая исходную грань (континуум) и грани стока (боковая стенка, верхняя часть) в сетке, созданной с помощью GMSH.

from fipy import *

mesh = Gmsh2D('''Point(1) = {0, 0, 0, 1.0};
Point(2) = {12, 0, 0, 0.1};
Point(3) = {12, 16, 0, 0.1};
Point(4) = {15, 16, 0, 0.1};
Point(5) = {15, 100, 0, 1.0};
Point(6) = {0, 100, 0, 1.0};

Line(1) = {1, 2};
Line(2) = {2, 3};
Line(3) = {3, 4};
Line(4) = {4, 5};
Line(5) = {5, 6};
Line(6) = {6, 1};

Line Loop(1) = {1, 2, 3, 4, 5, 6};

Plane Surface(1) = {1};

Physical Line("continuum") = {5};
Physical Line("sidewall") = {2};
Physical Line("top") = {3};

Physical Surface("domain") = {1};
''')

c = CellVariable(name='concentration', mesh=mesh, value=0.)

c.faceGrad.constrain([-0.05 * c.harmonicFaceValue], mesh.physicalFaces["sidewall"])
c.faceGrad.constrain([0.05 * c.harmonicFaceValue], mesh.physicalFaces["top"])
c.constrain(1., mesh.physicalFaces["continuum"])

dim = 1.
D = 1.
dt = 50 * dim**2 / (2 * D)
steps = 100

eq = TransientTerm() == DiffusionTerm(coeff=D)

viewer = Viewer(vars=(c, c.grad), datamin=0., datamax=1.)

for step in range(steps):
    eq.solve(var=c, dt=dt)
    viewer.plot()

TSVViewer(vars=(c, c.grad)).plot(filename="conc.tsv")

raw_input('Press any key...')

Расчет работает как задумано, однако я хотел бы получить доступ к градиенту на физических гранях, которые я настроил в GMSH. Я знаю, что могу получить градиент на лицах, используя c.faceGrad и маска, представляющая физические лица, используя mesh.physicalFaces['sidewall'], Чтобы получить градиент на гранях, содержащихся в физическом лице, я ожидал бы использовать индексирование как c.faceGrad[mesh.physicalFaces['sidewall']], Однако это не дает желаемого результата. Есть ли способ получить доступ к FaceVariable в местах, указанных physicalFaces?

Answer 1

Помни что c.faceGrad имеет форму (2, 22009) поэтому маска работает на втором индексе как форма mesh.physicalFaces['sidewall'] является (22009,), Так что постарайтесь

c.faceGrad[:, mesh.physicalFaces['sidewall']]

и получить доступ к правильной форме использования

np.array(c.faceGrad[:, mesh.physicalFaces['sidewall']]).shape

который (2, 160),