OpenCV!_Src.empty() в функции 'cvtColor' ошибка

Question

Я пытаюсь сделать базовое преобразование цветов в Python, но я не могу обойти следующую ошибку. Я переустанавливал python, opencv и пробовал как на python 3.4.3 (последний), так и на python 2.7 (который находится на моем Mac).

Я установил opencv с помощью менеджера пакетов python opencv-python.

Вот код, который не работает:

frame = cv2.imread('frames/frame%d.tiff' % count)
frame_HSV= cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2HSV)

Это сообщение об ошибке:

cv2.error: OpenCV(3.4.3) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:181: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'

Answer 1

Эта ошибка произошла из-за неправильной загрузки изображения. Итак, у вас есть проблемы с предыдущей строкой cv2.imread мое предложение:

• проверьте, существуют ли изображения в указанном вами пути

• проверьте переменную count, если у него есть действительный номер

Answer 2

Если кто-то испытывает такую ​​же проблему при чтении кадра с веб-камеры:

Просто убедитесь, что ваша веб-камера используется для другой задачи, и закройте ее. Это решит проблему.

Я провел некоторое время с этой ошибкой, когда понял, что моя камера была в сети в группе видеовстреч Google.

Answer 3

Я продолжал получать эту ошибку тоже:

Traceback (most recent call last):
  File "face_detector.py", line 6, in <module>
    gray_img=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor

мой cv2.cvtColor(...) работал нормально с \photo.jpg но не с \news.jpg, Что касается меня, я наконец-то понял, что при работе на Windows с python эти escape-символы будут получать вас каждый раз! Таким образом, моя "плохая" фотография сбежала из-за имени файла, начинающегося с "n". Питон взял \n как escape-символ и OpenCV не может найти файл!

Решение:
Предисловие имен файлов в Windows Python с r"...\...\" как в

cv2.imread(r".\images\news.jpg")

Answer 4

Если путь правильный и имя изображения в порядке, но вы все равно получаете сообщение об ошибке

использование:

from skimage import io

img = io.imread(file_path)

вместо того:

cv2.imread(file_path)

Функция imread загружает изображение из указанного файла и возвращает его. Если изображение не может быть прочитано (из-за отсутствия файла, неправильных разрешений, неподдерживаемого или недопустимого формата), функция возвращает пустую матрицу ( Mat::data==NULL).

Answer 5

проверьте, существует ли изображение в пути, и проверьте расширение изображения (.jpg или .png)

Answer 6

Проверьте, что это за файл jpg, png, bmp, который вы предоставляете, и напишите расширение соответствующим образом.

Answer 7

• Скорее всего, произошла ошибка при загрузке изображения, попробуйте еще раз проверить каталог.
• Распечатайте изображение, чтобы подтвердить, действительно ли оно загружено или нет

Answer 8

Еще одна причина, которая может вызывать это, - это "странный" символ в именах файлов и каталогов. Все символы умлаута (äöå) и другие (éóâ и т. Д.) Должны быть удалены из имен файлов и папок. Иногда у меня возникала такая же проблема из-за этих персонажей.

Answer 9

Я сталкиваюсь с проблемой, когда пытаюсь загрузить изображение с пути, отличного от ASCII. Если я просто использую imread для загрузки изображения, я могу получить только None.

Вот мое решение:

      import cv2
import numpy as np
path = r'D:\map\上海地图\abc.png'
image = cv2.imdecode(np.fromfile(path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)

То же самое произойдет, когда я сохраню изображение по пути, отличному от ASCII. Он не будет успешно сохранен без каких-либо предупреждений. И вот что я сделал.

      import cv2
import numpy as np
path = r'D:\map\上海地图\abc.png'
cv2.imencode('.png', image)[1].tofile(path) 

Answer 10

В моем случае изображение было названо неправильно. Проверьте, существует ли изображение и попробуйте

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('image.png', 0)
cv2.imshow('image', img)

Answer 11

Я тоже был в такой же ситуации, и мой случай был из-за корейской буквы на пути...

После удаления корейских букв из названия папки все заработало.

ИЛИ поставить

[#-*- coding:utf-8 -*-]

(Кроме [ ] на краю)

или что-то подобное в первой строке, чтобы python понимал корейский, ваш язык и т. д., тогда он будет работать, даже если в моем случае на пути есть корейцы.

Так что, похоже, что-то есть в пути или в букве. Люди, ответившие, говорят то же самое. Надеюсь, вы его решите!

Answer 12

Я проверил путь к файлу изображения, и он был правильным. Я убедился, что нет поврежденных изображений. Проблема была с моим Mac. Иногда у него есть скрытый файл с именем .DS_Store , который сохраняется вместе с путем к файлу изображения. Поэтому у cv2 возникла проблема с этим файлом. Поэтому я решил проблему, удалив .DS_Store.

Answer 13

В моем случае это была проблема с разрешением. Мне пришлось:

• chmod a+wrx изображение,

тогда это сработало.

Answer 14

У меня была такая же проблема, и оказалось, что в названиях моих изображений содержались специальные символы (например, château.jpg), которые не могли быть обработаны cv2.imread, Мое решение состояло в том, чтобы сделать временную копию файла, переименовав его, например, temp.jpg, который может быть загружен cv2.imread без проблем.

Примечание: я не проверял производительность shutil.copy2 наоборот другие варианты. Так что, вероятно, есть лучшее / более быстрое решение для создания временной копии.

import shutil, sys, os, dlib, glob, cv2

for f in glob.glob(os.path.join(myfolder_path, "*.jpg")):
    shutil.copy2(f, myfolder_path + 'temp.jpg')
    img = cv2.imread(myfolder_path + 'temp.jpg')
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    os.remove(myfolder_path + 'temp.jpg')

Если есть только несколько файлов со специальными символами, переименование также может быть сделано в качестве исключения, например

for f in glob.glob(os.path.join(myfolder_path, "*.jpg")):
    try:
        img = cv2.imread(f)
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    except:
        shutil.copy2(f, myfolder_path + 'temp.jpg')
        img = cv2.imread(myfolder_path + 'temp.jpg')
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        os.remove(myfolder_path + 'temp.jpg')

Answer 15

Как @shaked litbak, эта ошибка возникла при моем первоначальном использовании с генератором ASCII, так как я наивно думал, что мне просто нужно добавить в каталог ./data с его загрузкой автоматически.
Мне пришлось добавить параметр --input с желаемым путем к файлу.

Answer 16

У меня была такая же проблема при загрузке тысяч изображений. Судя по всему, некоторые файлы не были допустимыми изображениями, но имели правильные расширения. Возможно ошибка при сохранении? Я исправил это, поместив функцию загрузки в блок try-catch, распечатав имена файлов-нарушителей и продолжив выполнение сценария.

      # Process the images
 for image_path in image_paths:
        """
     try-catch block to handle errors in processing individual images.
        """
        try:
            process_image(image_path, pass_folder, reject_folder)
        except cv2.error as e:
            print(f"Error processing image {image_path.name}: {str(e)}")

Answer 17

Я также столкнулся с ошибкой такого типа:

ошибка: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: ошибка: (-215: утверждение не удалось) !_src.empty() в функции 'cvtColor'

Решение состояло в том, чтобы правильно загрузить изображение. Поскольку указанный файл был неправильным, изображения не были загружены, и, следовательно, возникла эта ошибка. Вы можете проверить путь к изображению или, если загружаете изображение через colab или диск, убедитесь, что изображение присутствует на диске.

Answer 18

Ваш код не может найти цифру или имя вашей фигуры, названной сообщением об ошибке. Решение:

import cv2
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
img=cv2.imread('哈哈.jpg')#solution:img=cv2.imread('haha.jpg')
print(img)

Answer 19

Если кто-то испытывает ту же проблему при чтении кадра с веб-камеры [с кодом, похожим на "frame = cv2.VideoCapture(0)"] и работает в Jupyter Notebook, вы можете попробовать:

0. убедитесь, что ранее проверенный код еще не запущен, и перезапустите ядро ​​Jupyter Notebook

1. ОТДЕЛЬНЫЙ код "frame = cv2.VideoCapture(0)" в отдельной ячейке на том месте, где он находится [предыдущий код помещен в ячейку выше, код ниже помещен в ячейку вниз]

2. затем запустите весь код выше ячейки, где "frame = cv2.VideoCapture(0)"

3. затем попробуйте запустить следующую ячейку с ее единственным кодом "frame = cv2.VideoCapture(0)" - И - до тех пор, пока вы не продолжите выполнение других ячеек - УБЕДИТЕСЬ, что вместо этого отображается ASTERIX слева от этой конкретной ячейки DISAPEAR и порядковый номер команды - только потом продолжай

4. теперь вы можете попробовать выполнить остальную часть кода, так как вход камеры больше не должен быть пустым:-)

5. После завершения убедитесь, что вы закрыли всю свою программу и перезапустили ядро, чтобы подготовить его к следующему запуску.

Answer 20

Решение состоит в том, чтобы добавить './' перед именем изображения перед его чтением...

Answer 21

      path = os.path.join(raw_folder, folder, file)
print('[DEBUG] path:', path)

img = cv2.imread(path)   #read path Image 

if img is None: # check if the image exists in the path you give
    print('Wrong path:', path)
else: # It completes the steps
    img = cv2.resize(img, dsize=(128,128))
    pixels.append(img)

Answer 22

Просто попробуйте деградировать OpenCV в оболочке python (в cmd)

      >>> import cv2
>>> cv2.__version__

после проверки в cmd

      pip uninstall opencv-python

после удаления версии установки opencv

      pip install opencv-python==3.4.8.29

Answer 23

Пожалуйста, увидите, ребята, что ошибка в cv2.imread() . Укажите правильный путь к изображению. и во-первых, посмотрите, загружает ли ваша система изображение или нет. это можно проверить сначала простой загрузкой изображения с помощью cv2.imread() . после этого посмотрите этот код для распознавания лиц

import numpy as np
import cv2

cascPath = "/Users/mayurgupta/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-   packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml"

eyePath = "/Users/mayurgupta/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/cv2/data/haarcascade_eye.xml"

smilePath = "/Users/mayurgupta/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/cv2/data/haarcascade_smile.xml"

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(eyePath)
smile_cascade = cv2.CascadeClassifier(smilePath)

img = cv2.imread('WhatsApp Image 2020-04-04 at 8.43.18 PM.jpeg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
    img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Здесь cascPath,eyePath,smilePath должны иметь правильный фактический путь, взятый из lib/python3.7/site-packages/cv2/data, здесь этот путь должен быть для получения файлов haarcascade