Самые современные пакеты для машинного обучения в R: лассо, случайный лес, нейронные сети
Я обращаюсь к сообществу, чтобы узнать, какие самые современные пакеты предназначены для реализации Lasso, RF и NN в R.
Лассо
Насколько я знаю, lars был заменен glmnet для лассо и гребня регрессии. Я думаю glmnet это самый передовой пакет. http://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/index.html
Случайный Лес
До сих пор я использовал пакет Бреймана и Катлера randomforest. http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html
Я считаю, что есть новый пакет под названием party Хоторном, Хорником, Штроблем и Цейлеем, где cforest() реализует случайные леса Бреймана. Я еще не использовал это. http://cran.r-project.org/web/packages/party/index.html
Нейронные сети
Для нейронных сетей, Guenther's neuralnet Пакет был выпущен 29 августа 2013 года. Хотя я не использовал его, чтобы сказать, считается ли он лучшим выбором для NN. http://cran.r-project.org/web/packages/neuralnet/neuralnet.pdf