NULLIF выдает неправильный вывод в Amazon Redshift?

Question

Этот следующий код должен производить те же значения для столбцов lag а также lag2:

CREATE TABLE bug1 (
  id INT,
  value INT
);

INSERT INTO bug1 VALUES (1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3);

SELECT
  id,
  value,
         (LAG(value) OVER (PARTITION BY id ORDER BY value))     lag,
  NULLIF((LAG(value) OVER (PARTITION by id ORDER BY value)), 0) lag2
FROM bug1
ORDER BY id, value;

Действительно, запуск его на PostgreSQL 9 дает ожидаемый результат:

id  v  lag  lag2
1   1       
1   2   1   1
1   3   2   2
2   1       
2   2   1   1
2   3   2   2

Но запуск его в Redshift дает неверные результаты:

id  v  lag  lag2
1   1       2
1   2   1   3
1   3   2   
2   1       2
2   2   1   3
2   3   2

Это ожидается? Я спросил на форумах AWS, но не получил ответа.

Answer 1

Это не ожидается; выглядит как ошибка для меня. Если это было задумано, то с помощью LEAD() вместо этого и инвертируя ORDER BY пункт, мы ожидаем, что тот же результат, что и в оригинале LAG() запрос:

SELECT
  id,
  value,
         (LEAD(value) OVER (PARTITION BY id ORDER BY value desc))     lead,
  NULLIF((LEAD(value) OVER (PARTITION by id ORDER BY value desc)), 0) lead2
FROM bug1
ORDER BY id, value;

Но вот что мы получаем вместо:

 id | value | lead | lead2
----+-------+------+-------
  1 |     1 |      |
  1 |     2 |    1 |     1
  1 |     3 |    2 |     2
  2 |     1 |      |
  2 |     2 |    1 |     1
  2 |     3 |    2 |     2