Как отображать данные для строк в SQL?

Question

Select * from Table1

выход

Alias(Auto generate no)   ShortName       LongName         IssuerID       TypeName
 1                         ABC           ABC Pvt Ltd.         23            Current
 2                         DEF           DEF Pvt Ltd.         34            Provisional
 3                         GHI           GHI Pvt Ltd.         50            Legacy

Я хочу сделать в строке мудрый вид

Ожидаемый результат

Fields        Current           Provisional      Legacy

Alias          1                   2              3
ShortName      ABC                DEF            GHI
LongName       ABC Pvt Ltd.      DEF Pvt Ltd.   GHI Pvt Ltd.
IssuerID       23                 34              50

Как сделать запрос на выборку для вышеуказанного условия?

Я пытался:

select *
from Table1
pivot
(
   avg(IssuerID) for TypeName in
   (
      [Fields],[Current],[Provisional],[Legacy]
   )
) as TypeName

Answer 1

Этот тип преобразования данных может быть сделан путем применения как UNPIVOT а затем PIVOT функции в SQL Server.

UNPIVOT функция берет ваши столбцы Alias, ShortName, LongName а также IssuerID и преобразует их в значения строк. Однако для того, чтобы UNPIVOT Для работы типы данных для этих значений должны быть одинаковыми:

select typename, value, fields
from
(
  select cast(alias as varchar(20)) alias,
    shortname,
    longname,
    cast(issuerid as varchar(20)) issuerid,
    typename
  from Table1
) u
unpivot
(
  value
  for fields in (Alias, ShortName, LongName, IssuerId)
) unpiv

Смотрите SQL Fiddle с демо

После того, как данные были UNPIVOTред, тогда вы можете применить PIVOT функция к Typename значения столбца:

select fields, [current], [provisional], [legacy]
from
(
  select typename, value, fields
  from
  (
    select cast(alias as varchar(20)) alias,
      shortname,
      longname,
      cast(issuerid as varchar(20)) issuerid,
      typename
    from Table1
  ) u
  unpivot
  (
    value
    for fields in (Alias, ShortName, LongName, IssuerId)
  ) unpiv
) src
pivot
(
  max(value)
  for typename in([current], [provisional], [legacy])
) piv

Смотрите SQL Fiddle с демо

Результат запроса:

|    FIELDS |      CURRENT |  PROVISIONAL |       LEGACY |
----------------------------------------------------------
|     alias |            1 |            2 |            3 |
|  issuerid |           23 |           34 |           50 |
|  longname | ABC Pvt Ltd. | DEF Pvt Ltd. | GHI Pvt Ltd. |
| shortname |          ABC |          DEF |          GHI |

Если у вас нет доступа к UNPIVOT а также PIVOT функции, то вы можете использовать UNION ALL запрос на репликацию UNPIVOT а затем агрегатная функция с CASE копировать PIVOT:

select fields,
  max(case when typename = 'current' then value end) [current],
  max(case when typename = 'provisional' then value end) provisional,
  max(case when typename = 'legacy' then value end) legacy
from
(
  select typename, cast(alias as varchar(20)) value, 'alias' fields
  from Table1 
  union all
  select typename, shortname value, 'shortname' fields
  from Table1 
  union all
  select typename, longname value, 'longname' fields
  from Table1 
  union all
  select typename, cast(issuerid as varchar(20)) value, 'issuerid' fields
  from Table1 
) src
group by fields

Смотрите SQL Fiddle с демо

Результат будет одинаковым для обеих версий.

Answer 2

Что вам нужно, это не просто, и это не очень хорошая задача для PIVOT,

Вот похожий вопрос и возможное решение для такого рода передачи.

Прежде всего, если вы проверяете желаемый результат, вам даже нужно "смешать" типы столбцов. Так что для этого вам обязательно нужно привести или преобразовать столбцы целых или других чисел в типы varchar. (Столбец имеет только один тип)

И для PIVOTВы можете использовать только один агрегат. Иногда очень сложно думать о том, как его обмануть, иногда более простое, но более длительное решение может работать лучше.

Вы можете попробовать такой код: (Вот демонстрация SQL Fiddle, чтобы показать это.)

WITH CTE_DATA
AS (
  SELECT  DISTINCT
  CAST([Current].Alias as varchar(64)) AS Alias_Current,
  [Current].ShortName AS ShortName_Current,
  [Current].LongName AS LongName_Current,
  CAST([Current].IssuerID as varchar(64)) AS IssuerID_Current,
  CAST(Provisional.Alias as varchar(64)) AS Alias_Provisional,
  Provisional.ShortName AS ShortName_Provisional,
  Provisional.LongName AS LongName_Provisional,
  CAST(Provisional.IssuerID as varchar(64)) AS IssuerID_Provisional,
  CAST(Legacy.Alias as varchar(64)) AS Alias_Legacy,
  Legacy.ShortName AS ShortName_Legacy,
  Legacy.LongName AS LongName_Legacy,
  CAST(Legacy.IssuerID as varchar(64)) AS IssuerID_Legacy
  FROM 
  (SELECT * FROM Data WHERE TypeName = 'Current') As [Current]
  CROSS JOIN (SELECT * FROM Data WHERE TypeName = 'Provisional') As Provisional
  CROSS JOIN (SELECT * FROM Data WHERE TypeName = 'Legacy') AS Legacy
  )
SELECT 'Alias' AS Fields, Alias_Current AS [Current], 
Alias_Provisional AS Provisional, Alias_Legacy AS Legacy
    FROM CTE_DATA
    UNION ALL
SELECT 'ShortName' AS Fields, ShortName_Current AS [Current], 
ShortName_Provisional AS Provisional, ShortName_Legacy AS Legacy
    FROM CTE_DATA
    UNION ALL
SELECT 'LongName' AS Fields, LongName_Current AS [Current], 
LongName_Provisional AS Provisional, LongName_Legacy AS Legacy
    FROM CTE_DATA
    UNION ALL
SELECT 'IssuerID' AS Fields, IssuerID_Current AS [Current], 
IssuerID_Provisional AS Provisional, IssuerID_Legacy AS Legacy
    FROM CTE_DATA