Генетический алгоритм с двоичной осуществимостью
В моей проблеме, которую я планирую решить с помощью GA, хромосомы могут быть неосуществимы. Это означает, что некоторые решения просто недействительны, и функция пригодности для них не может быть вычислена. Моя цель - сохранить бинарный статус осуществимости (выполнимый или неосуществимый), поскольку количественная оценка неосуществимости хромосомы была бы ужасно сложной или даже невозможной.
Как это может быть достигнуто и реализовано в генетическом алгоритме, чтобы найти наилучшее, выполнимое решение?