Как разбить поле метки времени на год, месяц, день и т. Д. С помощью Data Refinery?

Question

У меня есть поле метки времени с этим определением:

Временной интервал: начало временного интервала, выраженного числом миллисекунд, прошедших с эпохи Unix 1 января 1970 года в UTC. Конец временного интервала может быть получен путем добавления 600000 миллисекунд (10 минут) к этому значению. ТИП: числовой

Есть ли способ на заводе создать отдельные столбцы для года, месяца, дня, дня недели и т. Д.?

Эквивалент в пандах:

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Time interval'].astype(int))

df['Year'] = df['Datetime'].dt.year
df['Month'] = df['Datetime'].dt.month
df['Day'] = df['Datetime'].dt.day
df['DayOfWeek'] = df['Datetime'].dt.dayofweek

Answer 1

В настоящее время это невозможно с Data Refinery. Я использовал ноутбук и панды, чтобы сделать эту обработку данных.