MySql Single Table, выберите последние 7 дней и включите пустые строки

Question

Я искал похожие проблемы здесь на stackru, но я не мог понять, как заставить это работать, что я пытаюсь сделать...

Итак, я хочу получить транзакции за последние 7 дней из базы данных и получить общую сумму продаж, а также включить пустые строки, если за какой-то день нет данных.

Что у меня так далеко: http://sqlfiddle.com/

Это выводит:

| PURCHASE_DATE | AMOUNT |
|---------------|--------|
|    2014-04-25 |     19 |
|    2014-04-24 |     38 |
|    2014-04-22 |     19 |
|    2014-04-19 |     19 |

Что я хочу:

| PURCHASE_DATE | AMOUNT |
|---------------|--------|
|    2014-04-25 |     19 |
|    2014-04-24 |     38 |
|    2014-04-23 |      0 |
|    2014-04-22 |     19 |
|    2014-04-21 |      0 |
|    2014-04-20 |      0 |
|    2014-04-19 |     19 |

Любая помощь приветствуется:)

Answer 1

Просто соберите подзапрос с нужными вам датами и используйте left outer join:

select d.thedate, coalesce(SUM(amount), 0) AS amount
from (select date('2014-04-25') as thedate union all
      select date('2014-04-24') union all
      select date('2014-04-23') union all
      select date('2014-04-22') union all
      select date('2014-04-21') union all
      select date('2014-04-20') union all
      select date('2014-04-19')
     ) d left outer join
     transactions t
     on t.purchase_date = d.thedate and vendor_id = 0
GROUP BY d.thedate
ORDER BY d.thedate DESC;

Answer 2

Это не легко. Я воспользовался помощью этой ветки для генерации дней из диапазона дат и объединил ее с вашим запросом.

Таким образом, идея состояла в том, чтобы получить список дат за последние 7 дней, а затем соединить эти даты со статической суммой 0 к вашему запросу и, наконец, суммировать их. Это может быть использовано для любого диапазона дат, просто нужно изменить их в обоих запросах

select 
t1.purchase_date,
coalesce(SUM(t1.amount+t2.amount), 0) AS amount
from
(
  select DATE_FORMAT(a.Date,'%Y-%m-%d') as purchase_date,
  '0' as  amount
  from (
    select curdate() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) DAY as Date
    from (select 0 as a union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) as a
    cross join (select 0 as a union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) as b
    cross join (select 0 as a union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) as c
  ) a
  where a.Date BETWEEN NOW() - INTERVAL 7 DAY AND NOW()
)t1
left join
(
  SELECT DATE_FORMAT(purchase_date, '%Y-%m-%d') as purchase_date,
  coalesce(SUM(amount), 0) AS amount
  FROM transactions
  WHERE purchase_date BETWEEN NOW() - INTERVAL 7 DAY AND NOW()
  AND vendor_id = 0
  GROUP BY purchase_date
)t2
on t2.purchase_date = t1.purchase_date
group by t1.purchase_date
order by t1.purchase_date desc

DEMO

Answer 3

with recursive all_dates(dt) as (
    select '2014-04-19' as dt
    union all 
    select dt + interval 1 day
    from all_dates
    where dt + interval 1 day <= '2014-04-25'
)
select d.dt as purchase_date, coalesce(m.amount, 0) as purchased
from all_dates as d
left join mytable m
on d.dt = m.purchase_date
order by purchase_date desc;

Answer 4

Это за последние 7 дней;

select d.thedate, coalesce(SUM(amount), 0) AS amount
from (select DATE(NOW()) as thedate union all
      select DATE(DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 1 DAY)) union all
      select DATE(DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 2 DAY)) union all
      select DATE(DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 3 DAY)) union all
      select DATE(DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 4 DAY)) union all
      select DATE(DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 5 DAY)) union all
      select DATE(DATE_SUB( NOW(), INTERVAL 6 DAY))) d left outer join
     transactions t
     on t.purchase_date = d.thedate and vendor_id = 0
GROUP BY d.thedate
ORDER BY d.thedate DESC;